コードなしでAIチャットボットを構築する方法

ウェブ、iOS、Androidプラットフォーム全体で完璧に機能するAIチャットボットを作成するには、通常、かなりのコーディング専門知識、個別の開発ワークフロー、および数週間のプラットフォーム固有の問題のトラブルシューティングが必要です。技術的背景のないビジネスと起業家にとって、これらの障壁は、簡潔な自動化目標を時間とリソースを消費する圧倒的なプロジェクトに変わります。

ここでAda loが活躍します。Adaloはデータベース駆動型ウェブアプリおよびネイティブiOSおよびAndroidアプリ用のノーコードアプリビルダーです。3つのプラットフォーム全体で1つのバージョンです。AI支援ビルディングと効率化されたパブリッシングにより、Apple App StoreおよびGoogle Playへの起動が数か月ではなく数日で可能になり、コードを1行も書かずに機能的なAIチャットボットを構築するための理想的なソリューションになります。

Adaloが AIチャットボット構築に最適な理由

Adaloはデータベース駆動型ウェブアプリおよびネイティブiOSおよびAndroidアプリ用のノーコードアプリビルダーです。3つのプラットフォーム全体で1つのバージョン。Apple App StoreおよびGoogle Playにパブリッシュされています。このクロスプラットフォームアプローチにより、Adaloは、個別のコードベースを管理したりプログラミング言語を学習したりすることなく、複数のデバイスのユーザーに到達する必要があるAIチャットボットの完璧な基礎になります。

AIチャットボットをアプリストアにパブリッシュすると、ウェブのみのソリューションでは実現できない強力なエンゲージメント機会が開かれます。ネイティブアプリディストリビューションにより、プッシュ通知を活用してユーザーを再エンゲージして会話をすぐに促し、パーソナライズされたアラートを配信できます。チャットボットを受動的なツールからアクティブな通信チャネルに変え、ユーザーが何度も戻ってくるようにします。

AIチャットボットを構築することは、特にウェブ、iOS、Androidプラットフォーム全体でシームレスに機能するものを望む場合、困難な技術的課題に見えることがあります。従来の開発にはコーディング専門知識、複数のコードベースの管理、複雑なアプリストア申請プロセスの操作が必要であり、これらの障壁は多くのビジネスと起業家にとってインテリジェント自動化を手の届かないものにしています。

AIを搭載したアプリビルダーであるAdaloは、これらの障壁を完全に排除します。単一のコードベースからデータベース駆動型ウェブアプリとネイティブiOSおよびAndroidアプリを構築し、その後Apple App StoreおよびGoogle Playに数か月ではなく数日でダイレクトにパブリッシュします。ビジュアルデザインツールとシンプルなAI統合により、コードを1行も書くことなく完全に機能するチャットボットを作成できます。

Adaloが AIチャットボット構築に最適な理由

Adaloのクロスプラットフォーム機能により、ユーザーがどこにいるかに関わらずAIチャットボットをデプロイするための優れた選択肢になります。1つのビルドで、ウェブアプリ、iOSアプリ、Androidアプリを同時に作成します。メンテナンスする個別のコードベースなし、追跡するプラットフォーム固有のバグなし。

チャットボットをネイティブアプリとしてパブリッシュすると、以下のような強力なエンゲージメントツールにアクセスできます プッシュ通知新機能のユーザーへの通知またはこれに最適な会話の促進。チャットボットが顧客サポート、リード生成、またはインタラクティブなエクスペリエンスを処理するかどうかに関わらず、それをアプリストアで利用可能にすることにより、検出可能性が向上し、確認されたアプリケーションをダウンロードすることを好むユーザーとの信頼が構築されます。

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

プラットフォームの Magic Start 機能は、簡単な説明から完全なアプリ基盤を生成できます。小売業向けのカスタマーサービスチャットボットが必要であることを伝えると、計画に数日かかっていたものがデータベース構造、スクリーン、ユーザーフローを自動的に作成します。数分で発生します。 Magic Add その後、プレーンランゲージで必要なものを説明して機能を拡張できます。

Adaloでは、AIチャットボットが特に強力である理由は次のとおりです

• チャットボットが重要な理由FAQ への回答、リードの適格性確認、即座のサポート提供などのタスクを自動化し、チームの時間を節約します。 1週間あたり約5時間.
• AI アシスト型ビルディングAdaloのビジュアルビルダーにより、チャットボットを設計し、AI(例えば)を統合できます。 ChatGPTシンプルなAPIキーを使用して、開発時間を最大削減できます。 90%.
• ステップバイステップのプロセス:
  1. Adaloアカウントを作成し、保護します Cloud Vision APIキー。
  2. ドラッグアンドドロップツールを使用してチャットボットのインターフェイスを設計します。
  3. Adaloの「Ask ChatGPT」アクションを使用してAIに接続し、ユーザークエリを処理します。
  4. ウェブ、iOS、Androidでチャットボットをテストしてパブリッシュします。1つのビルドからすべて。

このガイドを使用すると、数か月ではなく数日で機能的なチャットボットを起動できます。以上 300万個のアプリ がAdaloで作成されており、ビジュアルビルダーは「PowerPointのようなシンプルさ」と説明されています。

独自のAIチャットボットを構築する方法 | 100% ノーコード

ステップ1:ツールをセットアップする

AIチャットボットの構築を開始するには、2つのことが必要です。 Adaloアカウント および OpenAI APIキー。心配しないでください。このセットアップにはコーディングは必要ありません。

Adaloアカウントを作成する

こちらをご覧ください Adaloのウェブサイト にアクセスして無料アカウントにサインアップします。無料プランでは、事前費用なしでウェブ上でチャットボットを構築してテストできます。サインアップしたら、をクリックします をクリックします。2つのセットアップオプションから選択します： 最も迅速なセットアップのためのレスポンシブウェブアプリを選択します。

無料プランは、プラットフォームでの実験とチャットボットのインターフェイスの設計に最適です。AI機能を統合し、外部APIに接続するためのカスタムアクションをロック解除するには、有料プランにアップグレードする必要があります。Adaloの有料プランは以下で始まります 月額36ドル から始まり、 無制限のデータベースレコード さらに 使用量に基づく料金なしBubbleなどのプラットフォームがレコード制限と予測不可能なワークロードユニット料金を課す場合と比較して、大きな利点があります。

Adaloアカウントの準備ができたら、次のステップはOpenAI APIキーを保護することです。

OpenAI APIキーを取得する

OpenAI APIキーは、Adaloが ChatGPTに接続し、チャットボットの応答を生成できるようにするものです。それを取得するには、以下でサインアップします platform.openai.com。APIキーセクションに移動し、新しいを作成します 「秘密鍵」、コピーします。ページを閉じた後は再度表示できないため、パスワードマネージャーなどの安全な場所に保存してください。

OpenAIはトークンベースの価格設定モデルを使用しています。たとえば、 gpt-3.5-turbo モデルのコストは大体 1,000トークンあたり$0.002ほとんどの小規模から中規模のチャットボットが顧客の問い合わせを管理する場合、通常は月間数ドル程度です。

APIキーを取得したら、Adaloアプリを開き、 設定 アイコンをクリックして、キーを API接続 セクションに貼り付けます。このセットアップはAdalo組織内のすべてのアプリに適用されるため、1回だけ行えば済みます。

AdaloアカウントとOpenAI APIキーの準備ができたら、チャットボットインターフェースの構築を開始する準備が整いました。

ステップ2: チャットボットインターフェースの設計

チャットボットのビジュアルインターフェースを形成するときです。Adaloのビルディングキャンバスを使用して、ドラッグ&ドロップコンポーネントを使用して画面を簡単に配置し、シームレスなユーザーエクスペリエンスを作成できます。キャンバスは必要に応じて 一度に最大400個の画面を表示 表示できます。これはFlutterFlowのような一度に2画面のみに表示を制限するビルダーよりも大きな利点です。

チャットレイアウトの構築

追加パネルで 「+」アイコン をクリックしてアドパネルでAdaloのコンポーネントライブラリにアクセスします。チャットボット用の専用画面を作成し、3つの主要コンポーネントを追加します：会話履歴を表示する リスト ユーザークエリ用の テキスト入力 、入力フィールドの隣の ボタンまたはアイコン メッセージを送信します。チャットを視覚的に直感的にするために、矩形とアイコンを使用してメッセージバブルを作成し、ユーザーが自分のメッセージとAIの応答を区別できるようにします。

開発プロセスをほぼ簡単にします。プレーンな言語でアプリのアイデアを説明するだけです。例えば、「犬のグルーミング事業向けの予約アプリ」です。AIは、データベース構造、画面、ユーザーフローを含む動作中の基礎を生成します。すべて自動的にセットアップされます。 マジックテキスト 機能はゲームチェンジャーです。これにより、データベースから動的データを直接取得できます。たとえば、1行のコードも書くことなく、送信者の名前や各メッセージのタイムスタンプを自動的に表示できます。

アプリの外観のカスタマイズ

チャットボットがブランドに合っていることを確認するには、左ツールバーの ブランディング アイコンをクリックします。ここでアプリのカラースキームとフォントを設定でき、すべてのコンポーネント全体に適用されます。ブランドと一致するプライマリカラーとセカンダリカラーを選択し、会社の個性とスタイルを反映したフォントを選択します。

完了したら、トップリボンの アプリを表示 または ステージングプレビュー ボタンを使用して、iPhoneやAndroid、Webブラウザなど、様々なデバイスでチャットボットがどのように見えるかを確認します。このプレビュー機能は、設計上の問題を早期に発見するのに役立ち、チャットボットがすべてのプラットフォーム全体で応答性があり、洗練されていることを確認します。

開発プロセスをほぼ簡単にします。プレーンな言語でアプリのアイデアを説明するだけです。例えば、「犬のグルーミング事業向けの予約アプリ」です。AIは、データベース構造、画面、ユーザーフローを含む動作中の基礎を生成します。すべて自動的にセットアップされます。 X-Ray 機能はユーザーに影響を与える前に潜在的なパフォーマンスの問題を識別することもできます。これは、チャットボットが拡張し、より多くの会話を処理する場合に特に役立ちます。

ステップ3: AIをチャットボットに接続

チャットボットインターフェースの準備ができたら、AIを統合することで、それに命を吹き込む時間です。このステップには、アプリをOpenAIのChatGPTに接続し、設計を完全に機能する会話型アシスタントに変えることが含まれます。ChatGPTをチャットボットにシームレスに統合するためのカスタムアクションを設定する方法は次のとおりです。

ChatGPTカスタムアクションの設定

Adaloは事前設定された「ChatGPTに質問」カスタムアクションで統合プロセスを簡素化します。開始するには、OpenAI秘密鍵がすでにAdalo設定に追加されていることを確認してください。次に、以下の手順に従います：

• 送信ボタン をクリックします。 アプリの
• に移動 アクション メニューから選択します ChatGPTに質問 。
• を使用してください プロンプトフィールド を使用してAIの応答指示を作成します。マジックテキストを使用すると、テキスト入力コンポーネントから実時間データを含めることができます。たとえば、プロンプトを以下に設定できます： 「あなたは有用なカスタマーサービスエージェントです。答えてください：[ユーザーのメッセージ]。」

AIが応答を生成したら、「レコード作成」アクションを追加して、ChatGPT返信をデータベースに保存します。これにより、応答がチャットリストに表示され、参照用に保存されます。Adaloの 有料プランでの無制限のデータベースストレージを使用すると、レコード上限に達する心配なく、完全な会話履歴を保存できます。

プロのヒント： チャットボットが「確かです！答えはここにあります」のような不要なフレーズを含める傾向がある場合は、プロンプトを調整して、AIに余計なコメントなしで直接回答を提供するよう指示します。これにより、会話は簡潔で的確に保たれます。

会話履歴の追跡

会話中にコンテキストを維持するには、メッセージ用の専用データベースコレクションを設定します。メッセージコンテンツ、送信者（ユーザーまたはボット）、タイムスタンプのフィールドを含めます。このコレクションに新しいレコードとしてすべてのユーザーメッセージとAI応答を保存します。

Adaloの「ChatGPTに質問」アクションには、 履歴フィールドも備わっており、以前の会話コンテキストをAIに戻すことができます。たとえば、セッション内のすべてのメッセージを1つのレコードに保存でき、各やり取りで更新されます。次に、このレコードを履歴フィールドで参照して、連続性を提供します。ただし、この機能は控えめに使用してください。コンテキストが多すぎるとすぐにトークンを消費し、コストが増加します。OpenAIは約1,000トークンあたり$0.002を請求しています。費用を管理し、焦点を絞った応答を確保するために、定期的に履歴をクリアすることを検討してください。

プラン要件とAI導入の増加

「ChatGPTに質問」機能などのカスタムアクションには、Adaloの有料プランが必要です。開始時には 月額36ドルAdaloのプランは無制限の使用とレコード制限なし を特徴としており、競合他社との大きな違いです。Bubbleの同等のオファリングは月額69ドルから始まりますが、予測不可能な請求を生じさせる可能性のある使用量ベースのWorkload Unit料金が含まれており、さらに成長を制限するレコード制限があります。

AIが新しいアプリの約 70%のコア機能になっており OpenAI APIの使用量の28%がビジュアルアプリビルダーから生じていることで、AIツールをかつてないほどアクセスしやすくしている成長トレンドを活用しています。

ステップ4:チャットボットのテストと公開

AIをアプリに正常に統合した後、次のステップはチャットボットが実際のインタラクションに対応する準備ができていることを確認することです。これは、プラットフォーム全体にデプロイする前にそのパフォーマンスを徹底的にテストすることを意味します。Adaloはテストと公開の両方を簡素化し、プレビューモードからライブデプロイメントへの移行を容易にします。

チャットボットをプレビューしてテストする

を使用してください 「プレビュー」 または 「アプリを表示」 オプションを使用して、チャットボットの会話フローとデータベース機能をテストします。この初期ステップは、すべてが意図したとおりに機能していることを確認するのに役立ちます。

より深く掘り下げるには、 ステージングプレビュー 機能を試してください。これにより、デスクトップとモバイルデバイス両方でチャットボットエクスペリエンスをシミュレートできます。これは、ユーザーエクスペリエンスを損なう可能性のあるレイアウトの問題を発見するのに特に役立ちます。

実際のフィードバックを集めるには、約 10〜20人の小さなベータテストグループから始めてください。「共有」 「共有」 ボタンを使用してテスターとアプリを簡単に共有でき、Adaloアカウントを持たないユーザーでもアクセス可能なリンクが生成されます。チャットボットが予期しない、または異常な入力にどのように対応するかに注意深く注目してください。これらのエッジケースは、プロンプトの改善が必要な領域を明らかにすることが多いです。チャットボットの応答がおかしい場合は、カスタムアクションプロンプトを調整して精度を高めてください。

テストがすべてが順調に実行されていることを確認したら、公開に進む準備ができています。

Adaloを使用すると、1つのビルドからウェブ、iOS、Androidにアプリを公開するのは簡単です。以下に移動します:

テストがチャットボットのパフォーマンスが良好なことを確認した後は、ユーザーが利用できるようにする時間です。Adaloのシングルビルドシステムにより、プラットフォーム全体へのデプロイメントが簡単になります。これはGlideやSoftrなどのプラットフォームよりも主な利点です。これらはApple App StoreやGoogle Play Storeへの公開をまったくサポートしていません。

。これであなたはフィドーの服従訓練について聞くことを忘れません。 ウェブ公開の場合は、「設定」タブに移動してドメインを構成します。Adaloサブドメインを選択するか、独自のカスタムドメインを使用するかを選択できます。その後、左のツールバーにある「公開」 「公開」 パネルに移動し、「ウェブアプリ」を選択して、アプリのライブURLを設定するための手順に従います。

。これであなたはフィドーの服従訓練について聞くことを忘れません。 モバイルアプリの場合は、開発者アカウントが必要です。Apple Developerアカウントは年額99ドルかかり、 Apple Developer アカウントは年額99ドルかかります。Googleのアカウントは1回限りの25ドルの料金が必要です。送信前に、各アプリストアのガイドラインに従ってすべての必要なアセットを準備していることを確認してください。 アカウント（$99/年）とAndroidの Google Play

Apple TestFlight Apple TestFlight やGoogleのアプリテストプログラムなどのベータテストツールを使用して、最後の瞬間の問題を発見します。Appleの承認プロセスは通常24〜48時間かかりますが、Google Playは数時間から数日かかることがあります。

チャットボットがライブになったら、「分析」タブを使用してそのパフォーマンスを監視します。高トラフィックのスクリーンとユーザーがドロップオフする傾向がある点に注意してください。このデータは、チャットボットの機能とユーザーエクスペリエンスを微調整するのに役立ちます。Adaloアプリは Adaloは 以上を備えており、インフラストラクチャが処理している 毎日2000万以上のデータリクエストを備えており、チャットボットは信頼性の高いリアルタイム会話を提供する準備ができています。

次のステップ

あなたが学んだこと

AIチャットボットを起動するために必要なすべてを持っています。基本をセットアップしてそれをデプロイするまで、会話履歴を保存するデータベースを構成し、「ChatGPTに質問」カスタムアクションをリンクしてAI機能をアプリに組み込みました。徹底的なテストの後、シングルビルドからウェブ、iOS、Androidにチャットボットを正常に公開しました。

この全体的なプロセスは、開始から終了まで、わずか 数日～数週間で完了でき、従来の開発が必要とする数ヶ月とは程遠いです。チャットボットがライブになり、堅実なフレームワークが整備されているので、その機能を次のレベルに引き上げる方法を探索する準備ができています。

チャットボットにさらに多くの機能を追加する

チャットボットが稼働しているので、その機能を強化する時間です。統合を開始してください 外部コレクション アプリをリアルタイムデータソースに接続するには Xano, Airtableまたは Google Sheetsのような。Adaloの SheetBridge 機能はこれを特に簡単にします。Googleシートをデータベースなしでのコントロールが最も簡単な実際のデータベースに変換します。支払いを有効にしたいですか?アプリに Stripe 支払いコンポーネント

を追加してください。 AIの機能を拡張することもできます。「ChatGPTに質問」カスタムアクションは基本的なQ&Aに限定されていません。それはセンチメント分析、コンテンツモデレーション、さらにはリアルタイム言語翻訳 マジックテキスト を実行できます。使用

名前や過去のインタラクションなど、ユーザー固有の詳細を動的に含めることで応答をパーソナライズします。機密情報を扱っている場合は、チャットボットが収集して保存するデータを定期的に監査することで、アプリがGDPRまたはCCPAに準拠していることを確認してください。 Adalo Blue 内部ツールで作業しているチームは、 と連携して、MS SQL ServerやPostgreSQLなどのエンタープライズデータベースに接続します。 コネクタ。ジオロケーション、ユーザー認証の追加、または数千のアプリへの接続など、 Zapierプラットフォームはあなたのニーズに合わせて成長するように設計されています。

Adaloのモジュール構造は 月間アクティブユーザーが数百万上限なし。負荷時の速度制約に直面するアプリラッパーとは異なり、Adalo 3.0の2025年後期ローンチで完全に刷新されたAdaloの目的別構築アーキテクチャは、スケール時にパフォーマンスを維持します。プラットフォームは現在 3～4倍高速 以前よりも優れており、アプリのニーズに合わせて自動的にスケーリングするインフラストラクチャを備えています。

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Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloに無料で登録してください。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAI支援の構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開されたアプリまで進めることができます。Magic Startは説明から完全なアプリ基盤を生成し、Adaloは複雑なApp Store提出プロセスを処理するため、あなたは機能とユーザーエクスペリエンスに焦点を当てることができます。

コーディング経験なしでAIチャットボットを簡単に構築できますか?

はい、Adaloのビジュアルビルダーを使用すれば、コーディング経験がなくてもAIチャットボットを作成できます。ドラッグアンドドロップコンポーネントと事前設定された「Ask ChatGPT」カスタムアクションを使用して、チャットボットインターフェースを設計し、わずか数ステップでAI機能を統合できます。

ChatGPTをAdaloチャットボットに接続するにはどうすればよいですか?

platform.openai.comからOpenAI APIキーを取得し、Adaloの設定のConnect APIsに追加します。設定が完了したら、送信ボタンで「Ask ChatGPT」カスタムアクションを使用して、チャットボットでAI搭載の応答を有効にします。

Adaloでチャットボットを構築するのにかかるコストは?

Adaloの無料プランで開始して、チャットボットインターフェースを設計できます。有料プランは月額$36から始まり、無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金がありません。OpenAI APIのコストは1,000トークンあたり約$0.002で、通常は小から中規模のチャットボットで月額数ドルです。

Adalo と Bubble のどちらがより手頃ですか？

Adaloは月額$36から始まり、無制限の使用と記録制限がありません。Bubbleの同等のサービスは月額$69から始まりますが、予測不可能な請求を引き起こす可能性のある使用量ベースのWorkload Unit料金が含まれており、さらに成長を制限するレコード制限があります。

Adaloチャットボットは会話コンテキストを維持できますか?

はい、Adaloの「Ask ChatGPT」アクションには、以前の会話コンテキストをAIに戻すことができるHistoryフィールドが含まれています。セッションメッセージをデータベースに保存し、それらを参照することで、チャットボットは会話全体を通して連続性を維持しながら、コンテキストに関連する応答を保持できます。

公開する前にチャットボットをテストするにはどうすればよいですか?

Adaloは、デスクトップとモバイルデバイスの両方でチャットボットをテストするためのプレビューとステージングプレビュー機能を提供します。生成されたリンクを使用してベータテスター(推奨10~20人)とアプリを共有でき、実際のフィードバックを収集し、本番環境に移行する前にエッジケースを特定できます。

チャットボットをApp Storeに公開できますか?

はい、Adaloは単一のコードベースからネイティブiOSおよびAndroidアプリをApple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開します。アプリストア公開をサポートしないGlideおよびSoftrとは異なり、Adaloは複雑な送信プロセスを処理します。

AIチャットボットの構築にはどのくらいの時間がかかりますか?

Adaloのビジュアルビルダーと事前設定されたChatGPT統合を使用すれば、機能的なAIチャットボットを数ヶ月ではなく数日で構築および起動できます。セットアップからアプリストア公開まで、プロセス全体をわずか数日または数週間で完了できます。