構築 AI搭載アプリ ビジュアルビルダーで
Adaloは、AI搭載の生成機能とビジュアルマルチスクリーンキャンバスを組み合わせたノーコードアプリビルダーです。起業家やビジネスチームは、コードを書くことなく、開発者なしで、単一のプロジェクトからカスタムデータベース駆動型アプリをApple App Store、Google Play Store、およびウェブに設計、構築、公開できます。OpenAI、Claude、およびその他のAI APIを接続して、コードを書かずにインテリジェントなネイティブアプリを構築します。
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AIチャットボットからコンテンツジェネレーターまで。必要な内容を説明するだけで、Adalo の AI ビルダー Ada がマジックスタートで数分でアプリを生成します。その後、カスタムアクションを通じて AI API を接続して、インテリジェンスを追加できます。
AIアプリのアイデアはある—でも開発には 開発チームは必要ない
OpenAIやClaudeなどのAI APIは強力ですが、それらをポーランド化されて公開されたアプリに変えるには、通常、フルスタック開発が必要です。より速い方法があります。
AIアプリ開発の課題
- プロンプト主導型ウェブアプリビルダーは、メンテナンスが必要なコードを含むウェブ専用の出力を生成します
- ネイティブモバイルAIアプリの開発には、React NativeまたはSwift/Kotlinの専門知識が必要です
- AIインタラクションフローとユーザーエクスペリエンスを設計する視覚的な方法がありません
- AI APIの接続には、バックエンド インフラストラクチャ、認証、エラーハンドリングが必要です
- プロンプト・ツー・アプリツールは出発点を提供していますが、App Store公開へのパスはありません
- AIアプリのカスタム開発には20,000〜100,000ドル以上の費用がかかり、数ヶ月かかります
Adaloアプリソリューション
- ビジュアルキャンバスを使用してAIインタラクション画面、プロンプトフロー、結果表示を設計できます
- カスタムアクションはOpenAI、Claude、およびあらゆるREST APIに接続します—バックエンドコードは不要です
- ネイティブiOSおよびAndroid出力—AIアプリをApp StoreおよびGoogle Playに公開します
- 月額36ドル、ユーザー数、レコード数、ストレージ無制限—AI APIコストのみを別途お支払いください
- Adaはアプリの説明から動作するアプリシェルを生成します—数ヶ月ではなく数時間でAI機能を追加します
- 組み込みデータベースはプロンプト、応答、ユーザー設定、使用履歴を保存します
構築に必要なすべてのもの AIを搭載したネイティブアプリ
Adaloはビジュアルビルダーとネイティブ出力を提供します。AIAPIを用意すれば、単一のビルドからウェブ、iOS、Androidで実行される知的なアプリを作成できます。
AI APIのカスタムアクション
カスタムアクションを通じてOpenAI、AnthropicのClaude、Google Gemini、またはあらゆるREST APIに接続します。ユーザー入力をAIに送信し、応答を受け取り、結果を表示します—すべてバックエンドコードを書かずに視覚的に構成されます。
チャット&会話UI
メッセージバブル、入力中インジケーター、Adaloの組み込みリレーショナルデータベースに保存された会話履歴を備えたチャットインターフェースを構築します。AIチャットボット、カスタマーサポートアシスタント、またはインタラクティブチューターを作成します。
プロンプト管理
システムプロンプト、テンプレート、ユーザー設定をデータベースに保存します。ユーザーが選択、カスタマイズ、再利用できるプロンプトテンプレートライブラリを構築します。アプリを再配置することなくプロンプトバージョンを管理します。
画像とファイル処理
iOSおよびAndroidのネイティブカメラアクセスを通じて画像をアップロードします。ビジョンAPI、OCR、または分類のために写真をAIに送信します。DALL-EまたはStable Diffusionから生成されたAI画像をアプリに表示します。
使用状況トラッキングダッシュボード
APIコール、トークン使用量、応答時間、コストを追跡する管理ダッシュボードを構築します。データベースレコードと条件付きロジックを使用して、ユーザーごとのアクティビティを監視し、使用制限を設定します。
プッシュ通知
AI処理が完了したとき、新しいコンテンツが生成されたとき、または結果の準備ができたときにユーザーに通知します。iOSおよびAndroidでのネイティブプッシュ通知により、ユーザーはAIアプリに関わり続けます。
求人情報と アイデアからAIアプリへ 5 つのステップで
Adalo 3.0のインフラストラクチャ(2025年末に公開予定)は3~4倍高速で、月間100万人以上のアクティブユーザーにスケールします。以下は、それでAIアプリを構築する方法です。
AIアプリをAdaに説明します
Adaloの AI ビルダーであるAdaに、アプリの機能について説明してください。Magic Startはあなたの説明から画面、データベース、ナビゲーションを備えた完全なアプリを生成します。Adaはアプリ構造を構築します—ステップ3でAI API接続を追加します。
AIインタラクションフローを設計します
ビジュアルキャンバスにすべての画面を同時に表示します。要素をポイントしてAdaを視覚的に指示し、チャットレイアウト、プロンプト入力フィールド、結果表示を調整します。Magic Addでプロンプトテンプレートや会話履歴などの機能を追加します。
AI APIを接続します
カスタムアクションを使用してOpenAI、Claude、Gemini、またはあらゆるREST APIに接続します。APIエンドポイント、認証、リクエストボディ(ユーザー入力を変数として)を構成し、応答をマップしてアプリに表示します。バックエンドサーバーは不要です。
実機でテストする
キャンバスから直接、任意のデバイス形式でAIアプリをプレビューします。iPhone、Android、タブレット、デスクトップでプロンプト送信、AI応答受信、履歴閲覧、モデル切り替えなど、全フローをテストしてから公開できます。
アプリストアに公開する
AIアプリをApple App StoreのネイティブiOSアプリ、Google PlayのネイティブAndroidアプリ、ウェブアプリとして、単一ビルドからデプロイします。ユーザーはアプリをダウンロードして、すぐにAI機能を使い始められます。
最速で AIアプリをApp Storeに配信
プロンプト主導型ウェブアプリビルダーはウェブページを提供します。Adaloはネイティブアプリを公開します。
ネイティブアプリストア公開
AIアプリをApple App StoreとGoogle Playに真のネイティブアプリとして公開します。LovableやBoltなどのプロンプト主導型ウェブアプリビルダーはウェブ限定の出力を生成します。Adaloは1つのコードベースからネイティブiOSおよびAndroidアプリをビルドします。
ビジュアルAIフロー設計
AIアプリの全スクリーンを1つのキャンバスで表示します。プロンプト入力、応答表示、会話フローを視覚的に設計でき、チャットプロンプトで説明して適切な出力を願う必要がありません。
組み込みデータレイヤー
Adaloのリレーショナルデータベースは、外部サービスを設定することなく、会話履歴、ユーザー設定、プロンプトテンプレート、使用メトリクスを保存します。AIアプリには最初からパーシステント メモリがあります。
予測可能なプラットフォーム費用
Adaloは月額$36で無制限のユーザーとストレージを提供します。AI APIプロバイダー(OpenAI、Anthropic)への料金は利用量に応じて別途お支払いください。AI費用の上にプラットフォーム料金が追加されることはありません。
AIワークフロー用ビジュアルキャンバス
入力スクリーン、AI処理ビュー、結果表示、履歴ログを同時に表示します。Adaloのマルチスクリーンキャンバスにより、AI搭載フローを空間的精度で視覚的に設計できます。
本番トラフィックへのスケール
Adalo 3.0は3~4倍高速パフォーマンスを実現し、月間100万以上のアクティブユーザーに対応します。AIアプリはインフラストラクチャの変更やパフォーマンス低下なしに成長する利用量に対応します。
Adalo AIアプリ 対プロンプト主導型ウェブビルダー対カスタム開発
AdaloでAIアプリをビルドする方法とプロンプト主導型ウェブアプリビルダーおよびカスタム開発の比較をご覧ください。
| 要因 | Adalo AIアプリ | Lovable / Bolt(プロンプト主導型) | カスタム開発 |
|---|---|---|---|
| ビルド時間 | ✅ 数日~数週間 | 数時間(ウェブプロトタイプのみ) | 3~6ヶ月 |
| 月額費用 | ✅ 月額$36定額 + AI API費用 | 月額$20~50 + AI API費用 + ホスティング | $5,000~20,000/月(ホスティング + チーム) |
| ネイティブモバイルアプリ | ✅ iOSおよびAndroid(真のネイティブ) | ウェブのみ—アプリストア公開なし | はい(別途予算化された場合) |
| ビジュアル編集 | ✅ マルチスクリーンキャンバス、ポイントアンドダイレクト | チャットベース—テキストで変更を説明 | コードベース |
| 組み込みデータベース | ✅ リレーショナルデータベース付属 | 外部セットアップが必要(Supabase など) | カスタム実装 |
| コード保守 | ✅ メンテナンス不要なコード | メンテナンスが必要な生成コード | 維持管理する必要のある完全なコードベース |
| AI API接続 | ✅ カスタムアクション(ビジュアル設定) | コードレベルのAPI統合 | カスタムバックエンド実装 |
AIアプリのヒント 成功
Adaloで構築・リリースした成功するAIアプリの開発者からのパターン。
1つのAI機能から始める
万能ツールを作成しないでください。1つのAI機能(テキスト生成、画像分析、分類)を選んでユーザーエクスペリエンスを完璧にします。コア機能がうまく機能したら、追加のAI機能に拡張します。
プロンプトをデータベースに保存する
システムプロンプトとテンプレートをカスタムアクションにハードコーディングするのではなく、Adaloのデータベースに保存します。これにより、アプリを再公開することなくプロンプトを更新でき、異なるプロンプトバージョンのA/Bテストが可能になります。
ロード状態を処理する
AI APIの呼び出しには1~10秒かかります。ローディングインジケータ、タイピングアニメーション、またはプログレスバーを設計して、AIが動作していることをユーザーに知らせます。処理中の空白画面は破損しているように見えますが、スピナーは意図的に見えます。
APIコストを早期に監視する
ローンチ前に使用状況追跡ダッシュボードを構築します。ユーザーあたりのAPI呼び出し、トークン数、コストを追跡します。使用量がしきい値を超えたときにZapierを介してアラートを設定して、AIの請求書で驚かされることはありません。
トレーニングデータにSheetBridgeを使用する
プロンプト、例、または参照データがGoogle Sheetsに含まれている場合は、SheetBridgeを使用してリレーショナルデータベースとして接続します。アプリを再デプロイしないでAIのコンテキストを更新します。
エッジケースの入力でテストする
AI機能は予期しない方法で失敗します。ローンチ前に、空の入力、非常に長い入力、特殊文字、ナンセンスなプロンプトでテストします。すべての失敗モードに対して優雅なエラー処理を構築します。
必要なすべてのもの AIアプリを構築・リリースする方法
有料プランで無制限のレコード
会話、プロンプト、またはレスポンスに上限はありません。Adalo有料プランには、無制限のデータベースレコード、ユーザー、ストレージが含まれています。無料プランには、プロトタイプ作成用に500レコードが含まれています。
あらゆるAPIのカスタムアクション
OpenAI、Claude、Gemini、またはその他のRESTエンドポイントに接続します。認証、リクエストボディ、レスポンスマッピングを視覚的に設定します。バックエンドコードは不要です。
SheetBridge経由のGoogle Sheets
プロンプトテンプレート、トレーニングデータ、または構成をGoogle Sheetsに保存します。SheetBridgeは、スプレッドシートをリレーショナルデータベースとして接続して、コンテンツ管理を容易にします。
プッシュ通知
完了したAI処理、新しいコンテンツアラート、エンゲージメントリマインダーのネイティブプッシュ通知。ユーザーをAIアプリに戻します。
Adaを使ったアプリのビルド方法を学ぶ AdaloでAIアプリを構築する方法
ステップバイステップガイド、ビデオウォークスルー、およびAIアプリを構築・リリースするのに役立つドキュメント。
カスタムアクション:あらゆるAPIに接続する
OpenAI、Claude、およびその他のREST APIにアプリを接続するようにカスタムアクションを設定する方法。
ドキュメントを表示 →AIデータの外部コレクション
外部コレクションを使用して外部AIサービスおよびデータベースからデータを読み書きする方法。
ドキュメントを表示 →SheetBridgeでAIプロンプトを管理する
Google Sheetsを使用してプロンプトテンプレートとAI構成を管理し、アプリを再デプロイしない。
ガイドを読む →会話履歴用データベース
Adaloの組み込みリレーショナルデータベースを使用してAI会話、ユーザー設定、使用状況データを保存します。
ドキュメントを表示 →AIアプリ構築についてよくある質問
Adaloとは何ですか?
Adaloはノーコードアプリビルダーで、AI搭載の生成とビジュアルマルチスクリーンキャンバスを組み合わせているため、起業家とビジネスチームは単一プロジェクトからカスタムデータベース駆動アプリをApple App Store、Google Play Store、ウェブに設計、構築、公開できます。コード不要、開発者不要です。
OpenAIまたはClaudeをAdaloアプリに接続するにはどうすればよいですか?
カスタムアクションを使用します。APIエンドポイント(例:api.openai.com/v1/chat/completions)を構成し、APIキーを認証ヘッダーとして追加し、ユーザー入力を変数にマップしてリクエストボディを定義し、レスポンスフィールドをマップしてアプリに表示します。構成全体はビジュアル—バックエンドサーバーはなく、コードをデプロイする必要もありません。OpenAI、Anthropic、Google、またはその他のプロバイダーから独自のAPIキーを持ち込みます。
あらゆるタイプのアプリにAI機能を構築できますか?
はい。カスタムアクションを介したAI機能は、あらゆるAdaloアプリに追加できます—AIが強化されたリード採点を持つCRMアプリ、画像ベースのアイテム認識を持つインベントリアプリ、スマート検索を持つマーケットプレイスアプリ、またはチャットボットやコンテンツジェネレータのようなスタンドアロンAIツール。AI機能は統合レイヤーであり、独立したアプリタイプではありません。
Ada(Adaloのビルダー)と構築しているAIアプリの違いは何ですか?
Adaは、アプリ自体の構築を支援するAIです—Magic Startを使用して説明からスクリーン、データベース、ナビゲーションを生成し、キャンバスで視覚的に指示したときに変更を加えます。アプリ内のAI(OpenAI、Claudeなど)は、エンドユーザーが相互作用するものです。Adaはコンテナを構築します。AIAPIは内部に知能を提供します。それらは異なる目的に対応する別々のシステムです。
アプリ内のプロンプトとテンプレートを管理するにはどうすればよいですか?
システムプロンプトとユーザー向けテンプレートをAdaloの組み込みリレーショナルデータベースにプロンプトコレクションとして保存します。各レコードは、プロンプトテキスト、カテゴリ、モデル設定、パラメータを保持します。ユーザーはテンプレートを参照し、1つを選択して、AIに送信する前にカスタマイズできます。プロンプトはデータベースに存在するため、アプリを再公開することなく更新できます—レコードを変更するだけです。
Adaloでアプリを実行するのにどのくらいの費用がかかりますか?
Adaloの有料プランは月額$36から始まり、無制限の使用—ユーザー、レコード、アクション、ストレージに上限はありません。AIAPIコストは別で、プロバイダー(OpenAI、Anthropicなど)に直接支払われます。参考までに、OpenAIのGPT-4oは約100万入力トークンあたり$2.50の費用がかかります。1日1,000クエリを実行する典型的なAIアプリの場合、Adaloサブスクリプション$36の上にAPIフィーで月額$5~30程度かかる可能性があります。無料プランには、Adaloへの支払いをコミットする前にAIアプリをプロトタイプ化するための500のデータベースレコードが含まれています。
AdaloはAIアプリ用のLovableまたはBoltと何が異なりますか?
LovableとBoltはプロンプトベースのWebアプリビルダーです—テキストで説明するもの、Webコードを生成して、Webアプリをデプロイします。Adaloはノーコードアプリビルダーです—キャンバスの各スクリーンを表示し、視覚的に変更を指示して、ネイティブiOSおよびAndroidアプリをApp StoreおよびGoogle Playに公開します。クイックWebプロトタイプが必要な場合は、プロンプトベースのビルダーが機能します。公開されたネイティブアプリ、ポーランド風ユーザーエクスペリエンス、組み込みデータベース、メンテナンスするコードがない場合は、Adaloがより適しています。
AdaloがAIアプリで実行できないことは何ですか?
Adaloは、AI統合を使用したユーザー向けアプリレイヤーの構築に優れていますが、専用のAIインフラストラクチャに取って代わるものではありません。リアルタイムストリーミングレスポンス(トークンバイトークンディスプレイ)、AIモデルの微調整、デバイス上でのML推論のローカル実行、チェーンされたモデル呼び出しを使用した複雑なAIパイプラインの構築には、カスタム開発または専門的なAIプラットフォームが必要です。Adaloのカスタムアクションは標準的なリクエスト-レスポンスAPIパターンを処理し、ほとんどのAIアプリケースをカバーしています(チャットボット、コンテンツ生成、画像分析、分類)。ストリーミングまたはオンデバイスMLが必要なアプリの場合は、ネイティブ開発が必要になります。
その他のソリューションを探索します: CRMアプリ, マーケットプレイスアプリ, 在庫アプリおよび 内部ツール. 詳しく学ぶ Adaloのノーコードアプリビルダー.
AIアプリを構築する準備はできていますか?
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