サーバーとスイッチを含むCISCOハードウェアを監視するアプリを作成するにはどうすればよいですか?

Cisco ハードウェア監視アプリの構築に Adalo が適している理由

Adalo は、データベース駆動型のウェブアプリケーションとネイティブ iOS および Android アプリ用のノーコードアプリビルダーです。3つのプラットフォーム全体で1つのバージョンを使用でき、Apple App Store と Google Play に公開できます。これにより、ネットワーク管理者がデスクから、外出先から、または分散した IT チーム全体でデバイスメトリクスを追跡する必要がある Cisco ハードウェア監視ソリューションの作成に特に適しています。すべて単一のアプリケーションから実現できます。

監視アプリをモバイルデバイスで利用できることで、スイッチがダウンしたときやサーバーの CPU が急上昇したときにプッシュ通知を受け取ることができ、ワークステーションから離れていても即座に対応することが可能になります。Adalo のデータベース駆動アーキテクチャにより、履歴メトリクスを保存し、カスタムアラート閾値を設定し、従来のエンタープライズ監視プラットフォームの複雑さなしに、IT チーム全体に Cisco インフラストラクチャの可視性をリアルタイムで提供できます。

Cisco ハードウェア監視アプリの構築に Adalo が適している理由

Cisco インフラストラクチャを管理するネットワーク管理者は、継続的な課題に直面しています。サーバー、スイッチ、ルーターの監視には、高額なエンタープライズソリューションか、数ヶ月かかり数十万ドルの費用がかかるカスタム開発が必要です。IT チームが必要とするもの と実際に構築できるもの のギャップにより、多くの組織は断片化された監視ツールやスプレッドシートベースの追跡に留まっています。

AI 搭載アプリビルダーである Adalo は、コードを書かずに完全に機能する Cisco ハードウェア監視アプリを作成できるようにすることで、このギャップを埋めます。複雑なスクリプトや時系列データベースを管理する代わりに、CPU 使用率、メモリ使用率、温度、デバイス可用性を追跡するアプリを構築し、単一のコードベースから ウェブ、iOS、Android にデプロイできます。始め方は次のとおりです。

1. Cisco データアクセスの設定:
   • 使用 SNMP （シンプルネットワーク管理プロトコル）を使用して Cisco デバイスからメトリクスを取得します。
   • SNMPv2c（セットアップが簡単）または SNMPv3（セキュリティ性に優れている）から選択します。
   • または、以下でデータにアクセスします。 Cisco Business Dashboard JSON Web Token（JWT）を使用した API。
2. Adalo ワークスペースを準備する:
   • 以下でサインアップします adalo.com その ビジュアルアプリビルダー.
   • データを「デバイス」「メトリクス」「アラート」などのコレクションに整理します。
3. Cisco デバイスを接続する:
   • デバイスで SNMP を有効にして、パフォーマンスデータを共有します。
   • 使用 と連携して、MS SQL ServerやPostgreSQLなどのエンタープライズデータベースに接続します。 SNMP データを Adalo と互換性のある REST API に変換します。
4. ダッシュボードを構築する:
   • チャートとテーブルを使用した直感的なダッシュボードを設計して、トレンドを視覚化します。
   • 異なるユーザーロール（管理者対マネージャーなど）に対応するように画面をカスタマイズします。
5. アラートを設定する:
   • しきい値（CPU > 90% など）を定義して、通知をトリガーします。
   • Adalo の通知 API を使用してリアルタイムアラートを送信します。
6. テストと公開:
   • データ接続と機能を検証します。
   • 各プラットフォーム用に再構築することなく、アプリをウェブ、iOS、Android プラットフォームにデプロイします。

プラットフォームがネイティブアプリのコンパイルとアプリストアの送信の複雑さを処理し、チームが実際に必要とする監視エクスペリエンスの設計に専念できます。

始める前に必要なもの

アプリの構築に取り掛かる前に、Cisco デバイスデータへのアクセスがあり、Adalo アカウントを設定していることを確認してください。

アクセス権 Cisco ハードウェアデータ

Cisco デバイスには、パフォーマンスデータを共有するための組み込みツールが装備されていますが、最初にこれらの機能を有効にする必要があります。最も一般的な方法の1つは SNMP（シンプルネットワーク管理プロトコル）であり、すべての Cisco デバイスでサポートされています。SNMP により、管理情報ベース（MIB）に保存されているオブジェクト識別子（OID）にアクセスすることで、CPU 使用率、メモリ使用率、温度、ネットワークトラフィックなどの特定のメトリクスをクエリできます。

SNMP を使用する場合は、 SNMPv2c さらに SNMPv3:

• SNMPv2cの間から選択する必要があります。セットアップが簡単で、コミュニティ文字列（デフォルトは読み取り専用アクセスの場合「public」）のみが必要ですが、堅牢なセキュリティが不足しています。
• SNMPv3: メッセージ整合性、認証、暗号化などのより優れたセキュリティ機能を提供し、本番環境に適しています。SNMPv3 を設定するには、以下が必要です。
  • ユーザー名
  • 認証プロトコル（例：HMAC-SHA）
  • プライバシープロトコル（例：CFB-AES-128）

選択したバージョンに関わらず、「public」や「private」などのデフォルトコミュニティ文字列をカスタムのものに置き換えてください。また、IP ベースのアクセス制限を適用してセキュリティを強化します。

より高度なセットアップの場合、または Cisco Business Dashboard を使用している場合は、 APIに接続する経由でデバイスデータにアクセスできます。これを行うには、Dashboard の管理インターフェイスからアクセスキーを生成します。「マイプロフィール」または「管理 > ユーザー」に移動し、「アクセスキーを生成」をクリックして、ID とシークレットを受け取ります。 シークレットは即座に保存してください。、1回だけ表示されるため。APIリクエストはこのシークレットで署名されたJSON Web Tokens（JWT）を使用して認証されます。

Ciscoデバイスから監視する主要なメトリクスは次のとおりです：

メトリクスタイプ	OID	説明
全体的なCPU使用率（％）	1.3.6.1.4.1.14179.1.1.5.1.0	現在のCPU使用率
5分間のCPU平均	1.3.6.1.4.1.9.9.109.1.1.1.1.8	トレンド監視に使用（閾値：90％）
RAM使用率（％）	1.3.6.1.4.1.9.9.618.1.8.6.0	メモリプール使用率
温度（℃）	1.3.6.1.4.1.14179.2.3.1.13.0	環境センサー読み取り値

重要な注記：デバイスをあまり頻繁にポーリングしないでください。毎秒SNMPクエリを実行すると、これらのリクエストに応答することで大きなオーバーヘッドが生じるため、CPU使用率が99％に急上昇する可能性があります。代わりに、5分間の平均値を使用してトレンド分析とキャパシティプランニングを改善してください。

Ciscoデータストリームが構成され安全になったら、次のステップはAdaloワークスペースのセットアップです。

アカウントの作成 Adalo アカウント

訪問 adalo.com アカウントにサインアップする。Adaloは、Webアプリを構築・公開するための無料プラン、およびアプリストア展開のテストのためのプレミアム機能にアクセスできる無料トライアルを提供しています。有料プランは 月額36ドル から始まり、使用量ベースの料金がない無制限のデータベースレコードが含まれています。これは、時間とともに大量のメトリクスデータを蓄積する監視アプリの大きなメリットです。

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

サインアップ後、Adaloのビジュアルアプリビルダーインターフェースに移動します。ユーザーはこの体験を「PowerPointと同じくらい簡単」と説明することが多くあります。ドラッグアンドドロップコンポーネントを使用して、ダッシュボードの設計、メトリクスを保存するためのデータベース設定、アラートの構成を行います。プラットフォームの Magic Start 機能は、シンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、初期セットアップを大幅に加速させることができます。

インターフェースに慣れるために、シンプルなテストスクリーンを作成してみてください。この実践的な練習により、後のステップがはるかにスムーズになります。CiscoデータとAdaloアカウントの準備ができたら、デバイスの接続とアプリの構築を開始する準備が整いました。

ステップ1：Ciscoデバイスへの接続

CiscoデバイスとAdaloアカウントが設定されたら、次のステップはCiscoハードウェアをアプリに接続することです。これには2つの主要なタスクが含まれます：Ciscoデバイスでスナップショット（SNMP）を有効にしてパフォーマンスデータを共有し、DreamFactoryを使用してそのデータをAdaloが利用できるREST APIに変換することです。

有効にする SNMP Ciscoデバイス上

Ciscoサーバーおよびスイッチからパフォーマンスメトリクスを収集するには、SSHまたはTelnetを使用してデバイスにアクセスすることから始めます。ログイン後、enableモードに入り、実行 configure terminal グローバル構成に切り替える。

以下のような読み取り専用コミュニティストリングを設定します snmp-server community CiscoMonitor2026 RO。「読み取り専用」設定により、アプリはデバイス構成を変更するリスクなしにデータを取得できます。「public」や「private」などのデフォルト文字列は避け、セキュリティを向上させるために一意で複雑な名前を選択してください。

SNMP構成を完了した後、次を実行して検証します：

show running-config

または

show snmp

「％SNMPエージェント未有効」というようなエラーが表示された場合、セットアップが正しく適用されていません。確認されたら、以下のようなコマンドを使用して構成を保存します write memory.

より強力なセキュリティが必要な環境の場合、SNMPv2cの代わりにSNMPv3に切り替えてください。SNMPv3は、メッセージ整合性、認証（例：HMAC-SHA）、暗号化（例：CFB-AES-128）などの機能を追加します。さらに、SNMPクエリを特定のIPおよびネットマスクに制限して、不正アクセスを防止してください。

パフォーマンスのヒント: デバイスをあまり頻繁にポーリングしないでください。SNMP変数を毎秒クエリすると、CPU使用率が99％に上昇する可能性があります。代わりに、5分間のCPU平均OID（1.3.6.1.4.1.9.9.109.1.1.1.1.8）を使用して安定したトレンド監視を行い、ベースライン閾値を90％に保ってください。

以下を使用してAPIを生成します と連携して、MS SQL ServerやPostgreSQLなどのエンタープライズデータベースに接続します。

CiscoデバイスはネイティブREST APIを備えていないため、DreamFactoryはギャップを埋めます。DreamFactoryはオープンソースプラットフォームで、デバイスデータをREST APIに変換し、 Adaloの外部コレクション 機能と互換性を持たせます。SNMPポーリング後にデータベースに保存されたデータを処理し、RESTfulインターフェースでラップします。

「DreamFactoryはオープンソースREST APIプラットフォームで、数分で任意のデータソースに対して安全で完全に文書化されたAPIを自動生成し、バックエンドコードを記述する必要がなくなります。」

— DreamFactoryドキュメント

開始するには、DreamFactoryインスタンス（セルフホストまたはクラウドベース）をセットアップし、Ciscoメトリクスを保存するデータベースに接続します。DreamFactoryはMySQL、PostgreSQL、SQL Serverなどのデータベースで動作し、完全なCRUD機能を備えたREST APIスイートを即座に作成するため、バックエンドコードを記述する必要はありません。

セキュリティのため、DreamFactoryのロールベースアクセス制御（RBAC）とAPIキー管理を使用してください。Ciscoモニタリングテーブルへのアクセスに限定されたロールを作成します。DreamFactoryをAdaloにリンクする場合、APIベースURLとAPIキーが必要です。Adaloはすべてのリクエストで X-DreamFactory-API-Key ヘッダーのキーを使用します。重要なキーセットアップの詳細：Adaloの「結果キー」を「resource」に設定します。DreamFactoryはこのJSONキーの下にデータコレクションを返すため。

Adaloに接続する前に、DreamFactoryの自動生成Swaggerドキュメントを使用してエンドポイントをテストしてください。5分間のCPU平均のように頻繁に変更されないメトリクスの場合、DreamFactoryでキャッシングを有効にして、パフォーマンスを向上させデータベースロードを削減してください。

CiscoデータがREST APIを経由してアクセス可能になったら、ステップ2でアプリを構築する準備ができました。

ステップ2：アプリ構造とデータベースの構築

CiscoデータがDreamFactoryのREST APIを通じてアクセス可能になったので、Adaloアプリを構成する時が来ました。これには、データベースコレクションのセットアップと、ニーズに合わせて監視レイアウトを作成するためのAIツール活用が含まれます。

データベースコレクションの作成

Adaloはデータを コレクション, プロパティおよび レコードに整理します。これにより、情報の管理と表示が容易になります。Ciscoハードウェア監視の場合、3つのメインコレクションを作成することから始めます： デバイス, メトリクスおよび アラート.

• デバイスコレクション: これはハードウェアインベントリとして機能します。デバイス名、IPアドレス、モデル、シリアル番号、ステータスなどのプロパティを追加します。以下を使用します テキスト 名前とIPアドレス用のプロパティ、および 真偽値 接続の問題を迅速に特定するための「オンライン状態」プロパティ。プライマリプロパティ（例：デバイス名）を設定して、アプリ内でデバイスを簡単に識別できるようにします。
• メトリクスコレクション: ここでパフォーマンスデータを時系列で追跡します。以下を追加します 数値 CPU負荷（％）、メモリ使用量（MB）、温度（米国での展開の場合は°F）、稼働時間（秒）用のプロパティ。各読み取り値にタイムスタンプを付ける 日時 プロパティを含めます。これはトレンドの検出またはトラブルシューティングに不可欠です。Adaloの数値プロパティは最大15桁を処理でき、カスタム数式と詳細なチャート作成が可能です。
• アラートコレクション: これを使用して重大なイベントを記録します。アラートメッセージと重要度レベル（「重大」「警告」「情報」など）用の テキスト プロパティを追加します。問題が解決されたかどうかを追跡するために「解決済み」用の 真偽値 プロパティを含めます。以下を使用します リレーションシップ プロパティは、各アラートを対応するデバイスにリンクします。

シームレスなデータ関係を確保するには、Adaloの 一対多 機能を使用します。デバイスコレクションをメトリクスとアラートの両方にリンクして、各Ciscoデバイスが時系列で複数のパフォーマンスレコードとアラートログを持つようにします。

または、以下を使用できます 外部コレクション DreamFactoryに直接接続します。ベースURL、認証ヘッダーを入力し、結果キーを「resource」に設定します。この機能はAdaloのProfessional、Team、またはBusinessプランで利用可能です。

監視アプリケーションの主な利点： 有料のAdaloプランにはデータベースレコード制限がありません。これはCisco監視アプリにとって重要です。監視アプリは毎日数千のメトリック読み取り値を蓄積します。レコードの上限設定やデータ量に基づく課金を行うプラットフォームとは異なり、Adaloのインフラストラクチャは予期しないコストなしで監視ニーズに応じてスケーリングされます。

プロパティタイプ	Cisco監視の例ユースケース
数値	CPU負荷（％）、メモリ使用量（MB）、温度（°F）、稼働時間（秒）
テキスト	デバイス名、モデル、IPアドレス、アラートメッセージ、重要度レベル
日時	メトリクスまたはアラートトリガーのタイムスタンプ
リレーションシップ	アラートまたはメトリクスを特定のCiscoデバイスにリンク
真偽値	「オンライン状態」または「ポートアクティブ」などのインジケータ

AIツールを使用してアプリレイアウトを生成

Adaloの Magic Start 機能でプロジェクトを開始します。この機能は簡単な説明に基づいてアプリレイアウトを生成します。「リアルタイムCPUとメモリトラッキングを備えたCiscoハードウェア監視ダッシュボード」のように入力すると、AIはデバイス、メトリクス、アラートなどのコレクション、および基本的なスクリーンを作成します。計画に数日かかったことが数分で実現します。その後、プロパティ名とタイプを調整して、特定の要件によりよく一致させることができます。

基盤ができたら、以下を使用します Magic Add 自然言語リクエストで機能を拡張します。「重大なアラートを持つデバイスを表示するスクリーンを追加」と説明すると、この機能は適切なコンポーネントを生成します。このAIを活用したアプローチは、最終デザインに対する完全な制御を維持しながら開発を加速します。

アプリの視覚的な魅力と機能を強化するために、以下を探索します マーケットプレイス データビジュアライゼーションコンポーネント用。「チャートとグラフ」を検索し、棒グラフまたは折れ線グラフなどの要素をスクリーンにドラッグします。これらのビジュアルツールは、時系列でのCPU負荷またはメモリ使用量などのトレンド表示に最適です。

を使用してください アプリをプレビュー ボタンを頻繁に使用して、タブレットやデスクトップブラウザなどの監視ダッシュボード用の一般的なプラットフォームにおいてレイアウトのパフォーマンスをテストします。また、 ブランディング ボタンを使用してアプリの外観をカスタマイズして、組織の色またはCiscoの象徴的な青と白のテーマに合わせることもできます。

アプリの構造とレイアウトが完成したら、ステップ3で詳細な監視ダッシュボードの設計に進む準備ができます。

ステップ3：監視ダッシュボードの設計

データ接続とアプリ構造が整ったので、よく設計されたダッシュボードでCiscoメトリクスを実現する時間です。これを実現するには、ダッシュボードに3つの主要なコンポーネント（ フロントエンド （チャートやグラフなどのビジュアル要素）、 バックエンド （データを処理および変換するためのロジック）、および データベース （Ciscoメトリクスの保存または取得用）を含める必要があります。目標はシンプルです。正しいデータを正しい時間に、理解しやすく対応しやすい形式で提示することです。

メトリクス用のチャートとテーブルの追加

ハードウェアパフォーマンスの可視化は重要です。明確なチャートとテーブルはこれを効果的に伝えるのに役立ちます。Adaloのマーケットプレイスは、帯域幅、稼働時間、ハードウェアヘルスなどのメトリクスを表示するための事前構築されたコンポーネントを提供しています。CPU負荷、温度（°F）、PoE消費などのデータについては、折れ線グラフまたはエリアグラフを使用して時系列でトレンドを表示します。これらの可視化は、パフォーマンスの問題が停止に昇格する前に特定するのに役立ちます。これらのチャートをメトリクスコレクションの 日時 プロパティにリンクされていることを確認します。

デバイスインベントリとステータスの追跡には、 シンプルリスト または テーブル コンポーネントを使用して以下に接続します getNodes Cisco Business Dashboard からの API メソッド。この API は、ホスト名、IP アドレス、モデル、オンラインステータスなどの詳細を含む JSON リストを提供します。整理を保つために、ソートパラメータ（例： sort=ip,asc）を適用し、ページング（例： size=20）を有効にして、大規模ネットワークでもスムーズなパフォーマンスを確保します。

色付きアイコンやカードなどのステータスインジケータを追加して、デバイスのステータスを表示します。これらは system-state.online ブール値プロパティにリンクでき、「オンライン」は緑、「重大」は赤、「警告」は黄色などの色を使用できます。これらの色は ブランディング ボタン（アーティストパレットアイコン）を使用してカスタマイズできます。温度や湿度などの環境メトリクスの場合、 Meraki MT センサーからゲージチャートを使用し、 Catalyst スイッチからの PoE エネルギー使用量の追跡にはバーグラフが適しています。

Cisco メトリクスカテゴリ	推奨される Adalo コンポーネント	データソースの例
デバイスインベントリ	シンプルリスト / テーブル	getNodes API（ホスト名、IP、モデル）
ハードウェアの健全性	折れ線グラフ / 棒グラフ	DOM テレメトリまたは PoE ポート使用量
接続ステータス	ステータスインジケータ（アイコン）	system-state.online ブール値
アラート重要度	色付きリスト / カード	アラートルール（重大、大、小）
環境データ	ゲージ / チャート	Meraki MT 温度/湿度センサー

異なるユーザー向けのダッシュボードをカスタマイズする

ダッシュボードがさまざまなユーザーのニーズを満たすようにするには、特定のロールに合わせてカスタマイズします。ネットワーク管理者は、ポートごとの電力消費やデジタルオプティカルモニタリング（DOM）テレメトリなどの詳細でリアルタイムのメトリクスが必要なことが多いです。IT マネージャーは、履歴トレンドを強調する高レベルのグラフを好むかもしれません。

Adalo では、「管理者概要」や「マネージャーサマリー」などの各ロール用に個別の画面を作成します。これらの画面をログイン認証情報に基づいてユーザープロファイルにリンクします。デバイスコレクションに「Organization ID」や「Device Type」（例：スイッチ、ルーター）などのプロパティを追加し、フィルタを使用して各画面に関連するデータを表示します。マルチサイト構成の場合、API 呼び出しに x-ctx-org-id ヘッダーを含めて、特定の組織または場所に焦点を当てます。さらに、IT マネージャーが日常的な軽度のアラートをフィルタで除外し、代わりに重大または大のアラートに焦点を当てることができるようにします。

条件付き表示を使用して、各ユーザーが何を表示するかを制御します。電力予算を管理する管理者は PoE 使用量グラフを表示でき、マネージャーは Organization Hierarchy でフィルタリングされた地域別のパフォーマンスサマリーを表示できます。 アプリをプレビュー ボタンをタブレットまたはデスクトップブラウザで使用してこれらのカスタマイズされたビューをテストし、必要に応じてレイアウトを調整します。 バージョン履歴 機能を使用すると、ダッシュボードの最大 10 個のバージョンを保存でき、必要に応じて簡単に変更を戻すことができます。

Adaloのキャンバスは最大で表示できます 同時に最大400スクリーンこれにより、アプリ全体のアーキテクチャの包括的なビューが得られます。これにより、複数のロールベースのダッシュボードを持つ複雑な監視アプリを簡単に管理でき、全体的な構造を見失うことがありません。

ステップ 4：アラートと通知をセットアップする

リアルタイムデータダッシュボードが設定されたので、次のステップはハードウェアの問題に先回りするのに役立つアラートを設定することです。効果的なアラート処理は、3 つの主要なコンポーネントに依存します： バックエンド （データを処理してアクションをトリガー）、 データベース （現在のメトリック値を保存）、および 条件付きアクション （閾値を超えたときに通知を送信）。

閾値とトリガーを定義する

特定の Cisco メトリクスが潜在的なパフォーマンスの問題を示す場合にアラートがアクティブになるようにセットアップします。 CPU 負荷 が長期間 90% を超える場合、これはアラートをトリガーする必要があります。同様に、ネットワークセンサーは通常、送信（Tx）、受信（Rx）、および総チャネル使用率に対して 90% の標準的な上限を使用します。これらの制限を超えることは、ネットワークが混雑している可能性を示し、すぐにアクションが必要です。

次のような条件を定義できます： CPU_Usage が 90 を超えているかどうかを確認するか、 Admin_Status が「ダウン」または「不明」に設定されているかどうかを確認します。Cisco ワイヤレス LAN コントローラ（WLC）の場合、以下のような重要なフィールドに注意してください： 運用状態。これが「接続解除中」に変わる場合、すぐに対応が必要な接続の不安定性を示唆しています。

過度な通知を避けるため、アラート間に30分間隔を実装します。多くのCiscoシステムでは、これを繰り返される違反に対するデフォルトのクールダウン期間として使用しています。Adaloでは、タイムスタンププロパティを追加して最後のアラート送信時刻を追跡し、少なくとも30分が経過した場合にのみ新しい通知がトリガーされるようにする条件を設定できます。さらに、メトリクスが正常な範囲に戻った場合にアラートが自動的に解決されるように、自動クリアロジックを含めてください。

Ciscoメトリック	アラートトリガー条件	潜在的なハードウェア問題
管理ステータス	ステータスが「ダウン」または「不明」	デバイス電源障害または手動シャットダウン
CPU負荷	値 > 90%	処理ボトルネックまたは高トラフィック
Tx/Rx使用率	値 > 90%	ネットワーク輻輳またはリンク飽和
運用状態	ステータスが「接続解除中」	接続の不安定性またはファームウェアの問題

しきい値とトリガーが定義されたら、プッシュ通知に接続して、チームが重大な問題について即座に通知されるようにします。

プッシュ通知を有効にする

プログラムで通知を有効にするには、Adaloの通知APIにアクセスする必要があります。これはTeamまたはBusinessプランで利用可能です。Adaloの設定で以下のAPIキーを生成することから始めてください アプリアクセス。このキーにより、ハードウェアの問題が発生するたびにアプリが通知を送信できます。

アプリのロジック内で、「アクションを追加」メニューから 通知のトリガー アクションを使用します。これらの通知をカスタマイズして、デバイスホスト名、IPアドレス、アラートをトリガーしたメトリックなどの重要な詳細を含めます。このレベルの詳細を提供することで、ITチームが問題をより効率的に診断および解決するのに役立ちます。AdaloのAPIは1秒あたり5リクエストのレート制限を持っており、これを超えると429ステータスコードが生じます。

タイムリーなアラートを確保するため、アプリのデータをCiscoのレポート間隔に合わせて5分ごとに更新するように設定します。外部データコレクション（DreamFactoryまたはCisco APIを介して接続）が同じペースで更新されることを確認します。最後に、本番環境にロールアウトする前に、サンプルデータを使用して通知システムをテストし、すべてが期待どおりに機能することを確認します。

アプリのコア構造（スクリーン、コンポーネント、データベースコレクション、基本的なアクション）を生成します。そこから、ドラッグアンドドロップツールを使用してデザインと機能を微調整します。 X-Ray 機能は、通知ロジックの潜在的なパフォーマンスボトルネックをユーザーに影響を与える前に特定するのに役立ちます。このAI搆動診断ツールは、高負荷の下でアラート配信を遅くしたり、通知を見逃したりする可能性のある問題を強調します。

ステップ5：データソースを接続してテストする

アラートがセットアップされたので、CiscoデータをAdaloと統合する時が来ました。このステップにより、アプリはCiscoデバイスから正確なリアルタイムメトリックを取得できます。

DreamFactory APIをAdaloにリンクする

以下を開いて始めてください Adaloエディター タブに移動します。以下の データベース をクリックしてください 外部コレクション。DreamFactoryからAPIベースURLを入力します。このURLはCiscoハードウェアテーブルを直接指す必要があります。例えば： コレクションを追加次に、という名前のHTTPヘッダーを追加します
https://your-instance.com/api/v2/cisco_db/_table/hardware_status.

APIキーを含めてください。このキーは、AdaloとDreamFactory間の接続を安全に認証および承認します。 X-DreamFactory-API-Key 「すべて取得」

の 。DreamFactoryはこのJSONキーの下にレコードコレクションを整理し、この調整がないと、AdaloはあなたのCiscoデバイスデータを正しく解釈しません。 統合ステップ 結果キー に resource重要な設定

接続タイプ	要件	ベースURLは特定のDreamFactoryテーブルを指す必要があります
HTTPヘッダー	外部コレクション	名前：
認証	データ解析	以下に設定する必要があります X-DreamFactory-API-Key
IDフォーマット	結果キー	数値 resource
ID形式	数値	Adaloはテキスト/UUIDのIDをサポートしていません

CiscoハードウェアのIDが 数値形式であることを確認してください。Adaloの外部コレクション機能はUUIDなどのテキストベースのIDをサポートしていません。DreamFactoryデータベースがテキストIDを使用している場合は、先に進む前に数値の主キー列を追加する必要があります。

APIがリンクされたら、サンプルデータでテストして接続を検証します。

サンプルデータでテスト

「 次へ、その後 テストを実行 認証、URL構造、および結果キーが正しく構成されているかを確認します。テストが成功すると、結果に次のようなCiscoハードウェアメトリックスが表示されます。 device_id, uptimeまたは port_status 結果に含まれています。

データの精度を確認するには、Adaloに表示される値を、以下などのツールを使用した手動クエリと比較します snmpwalk またはPythonスクリプトで同じOIDをクエリします。

Ciscoメトリック	オブジェクト名	オブジェクトID (OID)	予想応答例
全体的なCPU使用率	agentCurrentCPUUtilization	1.3.6.1.4.1.14179.1.1.5.1.0	INTEGER: 0-100
RAM使用率	clsSysCurrentMemoryUsage	1.3.6.1.4.1.9.9.618.1.8.6.0	Gauge32: 33
CPU温度	bsnSensorTemperature	1.3.6.1.4.1.14179.2.3.1.13.0	INTEGER: 76 (°F)
接続されたAP数	clsSysApConnectCount	1.3.6.1.4.1.9.9.618.1.8.4.0	Gauge32: 2

CiscoのOIDの中には「0%/1%」のような文字列を整数の代わりに返すものがあることに注意してください。これはAdaloコンポーネントが必要とする形式です。この場合、DreamFactoryのサーバー側スクリプト(PythonまたはNode.js)を使用して、これらの文字列がAdaloに到達する前に数値に変換してください。

テストに成功すると、Adaloがデータプロパティをマッピングし、アプリインターフェースで使用できるようにします。

テストが失敗した場合は、DreamFactoryの 「API ドキュメント」 タブを確認して、JSON応答を表示します。レコードが resource キー配下にネストされていることを確認してください。さらに、APIキーがCiscoハードウェアデータテーブルの「GET」権限を持つDreamFactoryロールにリンクされていることを確認してください。

ステップ6: アプリを公開する

ステップ5での統合テストが正常に完了したら、最後のステップ(Ciscoモニタリングアプリの公開)に進む時です。Adaloのクロスプラットフォームアーキテクチャにより、単一のコードベースを使用してアプリをWeb、iOS、Androidプラットフォームにデプロイできます。同時にプラットフォーム固有の調整と最適化の恩恵を受けることができます。

デプロイメントの準備

「公開」ボタンをクリックする前に、アプリが磨き上げられ、デビューの準備ができていることを確認してください。まずアプリのビジュアルアイデンティティを洗練させます。目立つアイコンを作成し、モニタリングダッシュボードを紹介するスクリーンショットまたはビデオを含めます。ITチームがアプリを見つけやすくするために、関連キーワードでアプリストアの説明を最適化します。 アプリストアのランキングを上げる 。例えば、 「Ciscoハードウェアモニタリング」 または 「サーバーステータス」.

Webデプロイメントの場合、カスタムドメインまたはAdaloサブドメインのいずれかを選択できます。どちらもセキュリティのための自動SSLが付属しています。ステージングプレビュー機能を使用してアプリの機能をテストし、Adaloの「アプリを共有」機能からフィードバックを収集します。アプリがログイン認証情報を必要とする場合は、アプリストアレビュアーに適切な権限を持つテストアカウントを作成してください。さらに、アプリがMulti-Factor認証を使用している場合は、レビュープロセスのためにバイパスまたはテストセットアップを構成してください。バージョン履歴を保持することも賢明な判断です。デプロイメントの問題が発生した場合、迅速にロールバックできます。

プラットフォーム	デプロイメント方法	主な要件	一般的な承認時間
即座に	カスタムドメイン / サブドメイン	DNS設定	脆弱性パッチは即座にデプロイされます
iOS	支払い方法	Apple Developer Account（$99/年）	24～48時間
Android	年単位	Google開発者アカウント($25)	2時間～3日

すべてが準備できていることに確信を持ったら、アプリをそれぞれのプラットフォームに送信できます。

アプリストアに送信

iOSの場合は、Apple Developer Account($99/年)を使用してアプリを送信します。次も利用できます を使用して、アプリストアに提出する前に、内部テスターまたは外部テスターに配布します。 ベータテストでは、承認に通常24～48時間かかります。Androidの場合は、Google Play Developer Accountを通じてアプリを送信します。これには1回限りの$25の手数料が必要です。Androidの承認時間は2時間から3日までと異なります。

送信する際には、アプリストアの説明が明確で魅力的であることを確認してください。箇条書きを使用して、サーバーアップタイム追跡、ポート状態監視、ハードウェアアラート受信などの主要機能を強調してください。このアプローチにより、潜在的なユーザーの関心を維持しながら、アプリの価値を明確に伝えることができます。

Adaloのアプローチの大きな利点： 公開後の無制限のアプリ更新。再公開の頻度を制限するプラットフォームとは異なり、Adaloでは必要に応じて監視アプリに頻繁に更新をプッシュできます。これはネットワーク変更に基づいた急速な反復が必要なITツールにとって重要です。

Cisco監視にAdaloを使用する理由

Cisco監視アプリの構築に関しては、Adaloは機能を損なうことなくプロセスを簡素化するプラットフォームとして優れています。Adaloを使用すれば、従来の開発の複雑さに関わることなく、完全に機能する本番環境対応アプリを作成できます。ビジュアルなドラッグアンドドロップインターフェースにより、コーディングスキル不要で専門的なダッシュボードを簡単に設計できます。これにより、プログラミングの詳細に時間を取られることなく、チーム向けの完璧な監視体験を作成することに集中できます。

Adaloの優れた機能の1つは、シームレスなAPI統合です。Cisco RESTful API（ビジネスダッシュボードAPIやMeraki APIなど）を活用することで、アプリをCiscoのデータに直接接続できます。Adaloの外部コレクションでは、JSONデータフィールド（ hostname, ipおよび online ステータスなど）をアプリのUIコンポーネントにマッピングできます。デバイス名、接続状態、ファームウェアバージョン、またはシリアル番号を表示する場合でも、Adaloは認証プロセスをスムーズに処理します。この統合はAdaloのユーザーフレンドリーな設計ツールと完璧に組み合わせて、監視アプリの強力な選択肢となります。

Adaloはスケール時でもアプリが適切に機能することを保証します。 Adalo 3.0インフラストラクチャ改修に続いて、プラットフォームは現在 3～4倍高速 月間アクティブユーザーが100万を超えるアプリに対応するモジュール基盤を備えています。大量のメトリックデータを蓄積する監視アプリケーションでは、このスケーラビリティが重要です。CiscoのネイティブAPIページング機能のプラットフォームサポートにより、数百のデバイスを監視する場合でもアプリの応答性を保ちます。マネージドサービスプロバイダーの場合、Adaloは組織固有のヘッダーの使用を許可して、ハードウェアデータを部門または顧客でフィルタリングでき、カスタマイズのもう1つのレイヤーを追加します。

業界の専門家はこれらの利点を認識しています。Outshift by CiscoのJames Walkerは、ビジュアル開発プラットフォームの価値を強調して、次のように述べています：

「アプリケーション開発ライフサイクルを単純化することで、ローコードプラットフォームは市場投入までの時間を短縮できます。また、開発をより広範な技術者に開放することで、ニッチで需要の高い開発者スキルセットの不足に対処しています。」

— James Walker、Outshift by Cisco

もう1つの大きな利点はAdaloの単一コードベースアーキテクチャで、web、iOS、Androidでアプリを同時にデプロイできます。パフォーマンスの問題をモバイルに導入する可能性があるWebラッパーソリューションとは異なり、Adaloは 本当のネイティブiOSおよびAndroidアプリにコンパイルします。プッシュ通知、ユーザー認証、データベース管理などの組み込み機能により、Adaloはアプリが機能するだけでなく、実際のIT環境用に準備完了であることを保証します。

コスト比較：従来の開発とAdalo

Cisco監視アプリの構築経済学はAdaloに大きく有利に機能します。クロスプラットフォーム監視ソリューションの従来のカスタム開発は通常6～12ヶ月かかり、開発者の給与、インフラストラクチャセットアップ、継続的なメンテナンスを考慮すると10万ドル以上の費用がかかります。Adaloでは、わずか数週間で同じ結果を達成できます。 年間432ドル （月額36ドルのプロフェッショナルプラン）。

このコスト優位性は、他のアプリ構築プラットフォームと比較するとさらに顕著になります：

プラットフォーム	初期価格	ネイティブモバイルアプリ	データベースの制限	使用料金
Adalo	月額36ドル	アプリビルダーを評価する際、違いを理解することで、お客様のニーズに適したツールを選択できます：	有料プランで無制限	なし
Bubble	$69/月	ウェブラッパーのみ	ワークロードユニットで制限	はい（ワークロードユニット）
FlutterFlow	ユーザーあたり月額$70	はい	外部データベースが必要	データベースプロバイダーによる
Glide	月額60ドル	アプリストアパブリッシングなし	行数が制限されている	はい（行制限）

Cisco監視の場合、Adaloの有料プランの 無制限のデータベースレコード は非常に重要です。100台のデバイスを追跡し、5分ごとにメトリックを生成する監視アプリは、1日に28,000以上のレコードを生成します。レコード上限または従量制課金を備えたプラットフォームは、急速に高額になるか、継続的なデータプルーニングが必要になります。

結論

上記のガイドに従うことで、独自のCisco監視アプリを作成するために必要な手順を備えることができます。このプロセスはほとんどまたはまったくコーディングを必要としません。SNMPおよびAPIを経由してCiscoデバイスに接続することから、データベースの構築、ダッシュボードの設計、アラートの設定、データ接続のテストまで、完全に動作する監視ソリューションを開発できます。従来は6～12ヶ月かかり、10万ドル以上の費用がかかる可能性があったものを、現在は年間わずか432ドルで数週間で達成できます。

Adaloのドラッグアンドドロップインターフェースにより、コーディング経験がない人でもアプリ作成にアクセスできます。プラットフォームは、ネイティブiOSおよびAndroidアプリのコンパイルおよび Apple App StoreとGoogle Play Storeの提出プロセス.

管理を含む、重い作業を処理します。Adaloを使用すれば、組織とともに成長する本番環境対応アプリを構築できます。作成するアプリはCiscoデバイスを監視するだけでなく、ハードウェアの問題に対してリアルタイムプッシュ通知を送信し、web、iOS、Androidプラットフォーム全体でリモートアクセスを提供します。単一コードベースセットアップのおかげで、加える更新はすべてのプラットフォーム全体で即座に適用され、ネットワークが発展するにつれてアプリが最新状態に保たれます。

小規模なネットワークを管理している場合でも、大規模なエンタープライズインフラストラクチャを管理している場合でも、Adaloはデバイスパフォーマンスを監視し、接続性を追跡し、アラートに効率的に対応するためのツールを備えています。これにより、ネットワーク管理が簡素化され、成長するニーズに適応するソリューションを構築できます。

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Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

AdaloはトゥルーネイティブなiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、単一コードベースからApple App StoreとGoogle Play Store の両方に直接公開されます。アプリの起動の最も難しい部分は自動的に処理されます。有料プランには無制限のデータベースレコードと従量制課金がなく、データ集約的な監視アプリケーションに最適です。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェースとMagic Startなどの AI支援ビルディングツールは、シンプルな説明から完全なアプリの基盤を生成できます。プラットフォームはApp Store提出プロセスを処理し、iOS承認は通常24～48時間、Android承認は2時間～3日です。

コーディングなしで簡単にCiscoハードウェア監視アプリを構築できますか？

はい。Adaloのビジュアルビルダーを使用すれば、コードを記述することなくCiscoハードウェア監視アプリを作成できます。ドラッグアンドドロップコンポーネントを使用して、ダッシュボードを設計し、デバイスとメトリック用のデータベースコレクションをセットアップし、アラートを構成し、外部コレクションを通じてCisco APIに接続できます。

CiscoデバイスをAdaloアプリに接続する方法は？

Ciscoデバイスは、ハードウェアでSNMP（簡易ネットワーク管理プロトコル）を有効にしてパフォーマンスデータを共有することで接続できます。次に、DreamFactoryを使用してSNMPデータをRESTAPIに変換し、AdaloのExternalCollectionsフィーチャーが使用でき、アプリはCPU使用率、メモリ、デバイスステータスなどのリアルタイムメトリクスを表示できます。

このアプリを使用してCiscoハードウェアから監視できるメトリックは何ですか？

CPU使用率、メモリ使用率、温度リーディング、デバイスアップタイム、ネットワークトラフィック、ポート状態、接続状態を含む主要メトリックを監視できます。これらのメトリックは、Adaloアプリ内のカスタマイズ可能なダッシュボード上のチャート、テーブル、ステータスインジケーターを通じて視覚化できます。

Cisco監視アプリでハードウェアの問題に対するアラートを設定できますか？

はい。Adaloでしきい値とトリガーを定義して、CPU負荷が90%を超えた場合やデバイスがオフラインになった場合など、メトリックが安全な制限を超えた場合はプッシュ通知を送信できます。AdaloのNotifications APIはリアルタイムアラートを有効にし、通知オーバーロードを防ぐためのクールダウン期間を実装できます。

Adaloを使用してCisco監視アプリを構築およびデプロイするのにどのくらい時間がかかりますか？

カスタム開発では従来6～12ヶ月かかるものを、Adaloを使用すれば数週間で達成できます。プラットフォームはネイティブアプリのコンパイルを処理し、アプリストアの提出プロセスを簡素化し、コンセプトから公開されたアプリまで急速に進むことが可能になります。

Adaloを使用してCisco監視アプリを構築するのにどのくらい費用がかかりますか？

Adaloのプロフェッショナルプランは月額36ドル（年間432ドル）から始まり、無制限のデータベースレコードと従量制課金がありません。これは、従来のカスタム開発コストの10万ドル以上およびBubble（月額69ドル・使用制限付き）またはFlutterFlow（ユーザーあたり月額70ドル+外部データベースコスト）などの他のプラットフォームと比較して有利です。

Adaloは大量の監視データを処理できますか？

はい。2025年末のAdalo 3.0インフラストラクチャオーバーホールに従い、プラットフォームは3～4倍高速化され、月間アクティブユーザーが100万を超えるアプリを提供するモジュール基盤を備えています。有料プランにはデータベースレコード数の制限がなく、これは毎日数千のメトリック読み取りを蓄積する監視アプリに不可欠です。

Adaloを使用するにはコーディング経験が必要ですか？

コーディング経験は必要ありません。Adaloのビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と頻繁に説明されています。Magic Startフィーチャーはシンプルな説明から完全なアプリの基盤を生成でき、Magic Addを使用すれば自然言語リクエストで機能を拡張できます。