レガシーツールをノーコードに置き換えることによる 40 のコスト削減 | Adalo

アプリビルディングプラットフォーム、ROI研究、およびデジタル変革指標にわたる広範な調査から編集された包括的なデータ

主な要点

• 6ヶ月未満の回収期間で506% ROI — Forresterが検証した返金は、ビジュアル開発プラットフォームが例外的な財務パフォーマンスを提供していることを示しており、CFOの採用決定を明確にしています
• 10倍の速度向上を伴う70% 開発コスト削減 — 組織は時間と予算の要件を削減し、イノベーションサイクルを劇的に加速させます
• 2030年までに1,870億ドルの市場規模が予測されている — Research & Marketsはビジュアル開発の急速な成長を予測しており、エンタープライズ変革のためのプラットフォームアプローチを検証しています

全体的なROIと財務的影響

ビジュアル開発プラットフォームの財務的ケースは理論を超えて、文書化された監査済みの結果へと移行しました。複数の業界の組織が、10年前には信じられないと思われた返金を報告しています。

3年間でOutSystemsプラットフォームで506% ROI達成。 Forresterの TEI調査 組織が6ヶ月未満の回収で1,477万ドルの正味現在価値を達成していることを明らかにします。この例外的な返金は、開発時間、保守コスト、およびインフラストラクチャ要件の劇的な削減に起因します。返金の速度により、組織は開発イニシアチブの拡張を自己資金化できます。

Microsoft Power Platformから224% ROIと8,170万ドルのNPV。 エンタープライズの実装は 膨大なコスト削減をもたらします Forresterの2026年TEI研究によると3年間にわたって。プラットフォームの既存のMicrosoftインフラストラクチャとの統合は採用を加速させながら、トレーニング要件を最小化します。組織は通常、初期展開後6ヶ月以内に完全な回収を達成します。

3年間でMendixが提供した2,052万ドルの総利益。 プラットフォームは生成します 重大な経済的価値 Forresterの TEI分析によると。6～10倍の開発速度向上により、迅速なアプリケーション配信が可能になり、組織は以前は実行不可能だったプロジェクトに取り組むことができます。

Power Automateでのビジネスプロセス自動化から248% ROI。 Microsoftの自動化プラットフォームは 例外的なNPVをもたらします 3年間の複合組織のために。従業員は反復的なタスクに年間200～450時間を節約し、より価値の高いアクティビティに時間を解放します。

3年間でアプリケーション開発コストで550万ドルを節約。 OutSystemsを使用している組織は開発費を削減します 従来のコーディング方法と比較して25～50% 削減。貯蓄は、開発者時間の削減、インフラストラクチャコストの排除、およびテスト要件の削減に由来します。

Forrester研究で文書化された6ヶ月未満の回収期間。 組織は迅速なROIを達成します OutSystemsは回収をもたらします 6ヶ月未満で、そして Power Platformは同様の結果を示しています。より低い初期投資要件により、ビジュアル開発はリソースが限定された組織がアクセス可能になります。

開発速度とコスト削減

スピードとコストの利点は、ビジュアル開発プラットフォームの最も直接的に測定可能な利点を表しています。数値は従来のアプローチと比較して桁違いの改善を一貫して示しています。

ビジュアルプラットフォームを使用した10倍高速なアプリケーション開発。 組織は報告しています 90%削減 一般的なアプリケーションの開発時間では、72% のユーザーが3ヶ月以内にプロジェクトを完了しています。この加速により、市場の機会と顧客のニーズへの迅速な対応が可能になります。

モバイルアプリ開発コストの70% 削減。 ビジュアルプラットフォームは費用を削減します 従来からノーコードへ 劇的な削減で — 75,000ドルから300,000ドルから15,000ドルから50,000ドル。従来は10,000ドルから50,000ドルのコストがかかったシンプルなアプリは、わずか4,000ドルで構築できるようになりました。

Power Apps Premiumを使用したアプリケーション開発時間の50% 削減。 プロフェッショナルな開発者は 何百万時間も節約します 毎年組織全体で。この効率向上は3年間で440万ドルの節約に相当します。

MVP開発コストはビジュアルプラットフォームを使用して30～70% 削減されます。 従来のMVP開発コストは ビジュアル開発ソリューションで劇的に削減されます開発時間が6～12ヶ月から1～3ヶ月に短縮され、市場検証が加速されます。スタートアップは単一の従来型MVPのコストで複数のコンセプトをテストできます。

FlutterFlowを使用して開発時間を75%削減。 プラットフォームの機能 コンポーネント作成を加速 しながらプロフェッショナルな品質を維持します。ただしFlutterFlowは、独自の外部データベースを管理・構成する必要がある技術ユーザー向けの低コードプラットフォームであり、これは専門家の支援なしではスケーラビリティの課題につながることが多い大きな学習曲線です。

Adaloは月額$36から$50,000以上の従来の開発に対比してプロフェッショナルアプリを実現します。 Adaloは、データベース駆動型ウェブアプリおよびネイティブiOSおよびAndroidアプリ向けのノーコードアプリビルダーです。3つのプラットフォーム全体で1つのバージョンで、Apple App StoreおよびGoogle Playに公開されます。プラットフォームの ビジュアル開発環境 は「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されながら、真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを配信します。プラットフォーム上で300万以上のアプリが作成されており、Adaloはアクセシビリティが機能を犠牲にする必要がないことを実証しています。2026年初頭のリリース予定のAIビルダーは、開発速度をさらに加速させるプロンプトベースのアプリ作成を約束しています。

市場投入時間の短縮から330万ドルを獲得。 Mendixユーザーは 機会をより早く収益化 迅速な開発とデプロイメント機能を通じて実現します。デジタル市場での先行者優位は持続的な競争上の利益を生み出します。

労働力の生産性と権限付与

アプリ開発の民主化は、組織がテクノロジーを作成する方法の根本的な転換を表しています。ビジネスユーザーはリクエスター単なるではなく、ビルダーになります。

ビジュアルツールを使用するシチズンデベロッパーの生産性を4倍向上。 技術者ではないスタッフが 開発出力の向上 を数週間の訓練内にジュニアプログラマーに匹敵するレベルで達成します。開発の民主化により、定型アプリケーションのITボトルネックが解消されます。シチズンデベロッパーに権限を与えると、組織は33%高いイノベーションスコアを報告しています。

ビジネスユーザーは30日でプラットフォームをマスター。 ビジュアル開発パラダイム コーディングの障壁を排除、迅速なスキル習得を実現します。組織は広大な訓練投資なしに開発能力を迅速にスケーリングできます。ガイド付きチュートリアルを完了したユーザーの成功率は90%を超えます。

Gartnerは2026年までにシチズンデベロッパーがプロフェッショナルを4対1の比率で上回ると予測しています。 この 予測は開発の人口動態の変革を予想 し、IT部門を再形成するでしょう。組織は分散開発のためにガバナンスとサポート構造を適応させなければなりません。

組織の41%がアクティブなシチズン開発プログラムを備えています。 カスタムアプリのほぼ60%は現在 IT以外で構築され、30%は技術スキルのない従業員によって作成されています。このシフトはITバックログを削減しながらビジネスの整合性を向上させます。

自動化を通じて従業員1人あたり年間200時間以上を節約。 高い影響力の自動化のユースケース 戦略的活動のための重要な時間を解放 します。組織全体での累積効果は改善された対応性を通じて競争上の利点を生み出します。

市民開発者に権限を与える企業は33%高いイノベーションスコアを達成しています。 McKinseyの調査は 開発を民主化する組織が優れたイノベーション成果を達成することを示しています。分散開発モデルは組織全体からのアイデアを表面化させます。

エンタープライズの84%がデジタル変革にビジュアル開発を使用しています。 アプリのコア構造（スクリーン、コンポーネント、データベースコレクション、基本的なアクション）を生成します。そこから、ドラッグアンドドロップツールを使用してデザインと機能を微調整します。 採用率は 従来の開発が変革のタイムラインに対応できないという認識を反映しています。組織は以前に数年を要していたものを数ヶ月で達成すると報告しています。

総所有コストのメリット

初期開発節約を超えて、ビジュアルプラットフォームは時間とともに複合する継続的な運用上の利点を配信します。TCOの利点はしばしば初期段階でのコスト削減を超えます。

ビジュアルプラットフォームでメンテナンスコストを50～80%削減。 自動更新と簡素化されたアーキテクチャ メンテナンスの負担を排除します。組織はメンテナンスからイノベーション計画にITリソースをリダイレクトします。技術的負債の削減は長期的なシステムの持続可能性を改善します。

従来の開発と比較して5年間のTCOを54%低減。 企業は インフラおよびメンテナンス要件の削減を通じて 重大な長期節約を実現します。簡素化されたアーキテクチャはセキュリティの脆弱性とコンプライアンスリスクを削減します。

ビジュアルプラットフォームを使用してテックスタックコストを最大80%節約。 複数のツールを統合する組織 単一のプラットフォームにより、冗長なライセンス料金が削除されます。統合されたアプローチにより、データの一貫性が向上し、統合の複雑さが軽減されます。

G&J Pepsi-Cola が $1.5 百万以上を節約、単一アプリで $100,000 を節約。 飲料流通業者は 大幅な節約を実現 し、ターゲットを絞った視覚開発の実装を通じて文書化しました。単一の店舗監査アプリケーションが複数の手動プロセスとサードパーティツールを置き換えました。

Adalo は使用量ベースの請求の予期しない請求を排除します。 ワークロードユニットまたは同様のメトリクスに基づいて課金するプラットフォームとは異なり、コストが予測不可能に急上昇する可能性があります。Adalo の有料プランには、データベース上のレコード上限なしの無制限使用が含まれます。この予測可能な価格設定モデルは、不確実な費用を固定運用コストに変換し、予算編成を簡単にします。

自動化による 50% 以上のクラウド運用コスト削減。 視覚自動化プラットフォームは、 最適化されたリソース利用を通じてクラウドインフラストラクチャ要件を削減します。自動スケーリングとインテリジェントワークロード管理は無駄を最小化します。

業界別の影響

異なるセクターは、視覚開発プラットフォームを独自の課題に対処する方法で活用します。ROI パターンは業界によって異なりますが、一貫してプラスのままです。

ヘルスケア AI 市場は 2030 年までに 38% CAGR で成長すると予想されています。 ヘルスケアセクターの AI 市場規模 は、規制圧力と運用の複雑さに駆動される爆発的な成長を経験しています。Newcastle NHS は紹介処理が 6 倍高速化され、年間 15,000 時間を節約しました。ヘルスケア組織は監査準備時間を 90% 削減したと報告しています。

金融サービスはエンタープライズ視覚開発採用をリードしています。 主要銀行は 重要な運用改善を実現 し、コンプライアンスワークフロー自動化を通じて実現しています。このセクターは従来のプラットフォームより 10 倍高速開発から利益を得ています。迅速な規制対応能力は競争上の利点を提供します。

製造業は自動化により 20～30% のコスト削減を達成します。 トップパフォーマーは ワークフロー自動化を通じた大幅な効率改善を実現しています。 製造業の 65% は、デジタル変革イニシアティブに視覚開発を使用しています。

小売および電子商取引は迅速なデプロイメントに視覚開発を活用しています。 このセクターは カスタマーフェーシングアプリケーション向けのプラットフォーム採用が強い 状況を示しています。モバイルコマースアプリはモバイルウェブサイトより 3 倍高いコンバージョン率を示しています。アクセシビリティにより、小売業者はエンタープライズ機能と競争することができます。

政府は例外的な市民エンゲージメントを達成しています。 公共部門の通信は 視覚プラットフォームを通じた合理化されたサービス提供から利益を得ています。 市民サービスアプリケーションは処理時間を 60～80% 削減します。

教育セクターはプラットフォーム採用において 45% の成長を経験しています。 学術機関は ビジュアル開発ソリューションで劇的に削減されます 様々な管理ニーズに活用しています。視覚ツールで構築されたコース管理システムは、従来のソリューションより 70% 低コストです。

非営利組織は限定的な予算を最大化します。 慈善組織は プロフェッショナルグレードのアプリケーションを 従来のコストの一部で達成しています。ボランティアが構築したアプリケーションは、最小限のコストでプロフェッショナルな品質と同等です。

モバイルおよびクロスプラットフォーム開発

モバイルアプリ開発は歴史的に高価で遅いものでした。視覚プラットフォームはこの方程式を根本的に変え、あらゆる規模の組織がプロフェッショナルなモバイルアプリにアクセスできるようにしました。

Adalo は単一のコードベースから真のネイティブ iOS および Android アプリを提供します。 ブラウザベースのアプリをモバイル配布用にパッケージ化するウェブラッパーとは異なり、Adalo はネイティブコードにコンパイルして Apple App Store および Google Play Store に直接公開します。このアプローチにより、ラッパーベースのソリューションに固有のパフォーマンス上の問題とユーザーエクスペリエンスの妥協が排除されます。プラットフォームのモジュラーインフラストラクチャは、月間アクティブユーザーが 100 万人を超えるアプリに対応するようにスケールでき、上限はありません。

クロスプラットフォーム視覚ツールを使用して 25～35% の予算節約。 組織は次を実現: コスト削減メリット と別個のネイティブアプリ開発との比較。 85% プラットフォーム間のコード共有により、メンテナンス負担が軽減されます。

プラットフォーム比較により、アプローチと価格設定に大きな違いが明らかになります。 Bubbleのウェブおよびモバイルラッパー機能は月額$69から始まり、使用量ベースの料金、アプリの再公開の制限、およびWorkload Unitsによるレコード制限があります。Adaloのウェブおよび真のネイティブモバイルビルダーは月額$36から始まり、無制限の使用法と公開後の無制限のアプリストア更新があります。Glideは月額$60からカスタムドメイン機能を提供していますが、App StoreまたはPlay Storeの公開をサポートせず、データレコードを制限しています。Softrはプログレッシブウェブアプリに月額$167が必要ですが、ネイティブモバイルアプリをまったくサポートしていません。

単一の開発者が従来の3～5人チームに代わります。 ビジュアルプラットフォームにより 個々の開発者の生産性が 完全なソリューションを提供できるようになります。特殊な役割の排除により、調整のオーバーヘッドが削減されます。

2週間のMVP開発が従来の6ヶ月のタイムラインに代わります。 迅速なプロトタイピング機能により より高速な市場検証が 数ヶ月ではなく数日で実現します。失敗したコンセプトは大きな投資の前に素早く特定されます。

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

Magic Startは説明から完全なアプリの基盤を生成します。 Adaloに犬のトリミングビジネス向けの予約アプリが必要だと伝えると、データベース構造、画面、およびユーザーフローを自動的に作成します。計画に数日かかっていたことが数分で実現します。Magic Addはこの機能を拡張し、自然言語で必要な機能を説明するだけで機能を追加できます。

スケーラビリティの考慮事項

アプリが成長するにつれて、インフラストラクチャの制限が重大なボトルネックになる可能性があります。プラットフォームの選択は長期的なスケーラビリティとパフォーマンスに大きな影響を与えます。

Adalo 3.0のインフラストラクチャの大幅な見直しが過去の制限に対処します。 2025年後半のリリースは完全にバックエンドアーキテクチャを再構築し、3～4倍高速なパフォーマンスとアプリのニーズに応じて動的にスケールするインフラストラクチャを提供します。ほとんどのサードパーティプラットフォームの評価と比較はこの主要なアップデートの前のもので、現在の機能を反映していません。

有料プランの無制限のデータベースレコードが成長の制約を排除します。 レコードを制限したり、データ量に基づいて料金を請求したりするプラットフォームとは異なり、Adaloの有料プランにはストレージ制限がありません。適切なデータ関係のセットアップにより、Adaloアプリは月間100万以上のアクティブユーザーにスケールできます。

X-Rayはユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定します。 このAI搭載機能は開発中のスケーラビリティの潜在的な問題をハイライトし、ビルダーが本番環境の問題をプロアクティブに最適化できるようにします。

目的別に設計されたアーキテクチャはスケール時にアプリラッパーを上回ります。 Bubbleのモバイルソリューションはモバイル配布用にウェブアプリをラップし、負荷下でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。1つのアプリバージョンは、ウェブ、Android、およびiOSの展開を自動的に同時に更新しません。Bubbleはより多くのカスタマイズオプションを提供していますが、この柔軟性はしばしば、最適化するために専門家を雇う必要がある遅いアプリケーションになります。数百万のMAUの主張は通常、かなりの専門家のサポートを伴っています。

FlutterFlowのエコシステムはスケーラビリティの複雑さを反映しています。 プラットフォームの低コード手法では、ユーザーが外部データベースを個別にソース、構成、および支払う必要があります。多くのユーザーがスケール用に最適なセットアップを実現するためにサポートが必要なため、コンサルタントが豊富なエコシステムが作成されます。ビルダーは一度に2つの画面に表示が制限されていますが、Adaloは1つのキャンバスに最大400画面を同時に表示できます。

新興トレンドと将来への影響

ビジュアル開発の軌跡は継続的な加速を示唆しています。市場予測と技術トレンドは、現在の変革がまだ始まったばかりであることを示唆しています。

新しいアプリケーションの70%は2026年までにビジュアル開発を使用します。 Gartnerは2020年の25%未満からのシフトを予測しています 組織は分散開発モデルのためにIT統治を適応させる必要があります。従来のコーディングは複雑なシステム統合と特殊なアルゴリズムに焦点を当てます。

2030年までに1,870億ドルのグローバル市場が予測されています。 Research & Marketsはビジュアル開発セクターが以下から成長することを予測しています 103億ドルのベースライン 31.1%のCAGR。成功事例が増殖するにつれて投資は加速し続けています。

2026年までに大企業の75%が4以上の高速開発ツールを使用します。 マルチプラットフォーム戦略は標準的です 組織が特殊な機能を活用するため。プラットフォーム間の統合は標準化を通じて改善されます。

Gartnerは2026年までに非開発者によって構築されたテクノロジー製品の80%を予測しています。 この2021年の予測は予想しています テクノロジーを作成する人の 基本的な開発シフト。ビジネスユーザーがデジタルツールの所有権を取得します。

IT指導者の92%がビジュアル開発をデジタルアジリティのために重要と見ています。 プラットフォーム採用は以下と相関しています 成功したビジネス適応ビジュアル開発機能を持つ組織は変化する状況に迅速にシフトします。

AI統合はビジュアル開発機能を指数関数的に加速させます。 生成AIを組み込むプラットフォームは 開発時間を減少させます さらに40～60%。Adaloの2026年初頭に立ち上がるAI Builderにより、プロンプトベースのアプリの作成と編集が可能になり、すべての要素を手動で構成する代わりに、必要なものを説明できます。

中小企業が民主化を推進することで市場シェアの57%を獲得しました。 小企業は アクセス可能な価格設定を通じたプラットフォーム採用における強い成長パターンを示しています。 中小企業の成功事例がエンタープライズ採用に触発を与えます。

使用資料

1. OutSystems - Forrester TEI スタディ
2. Microsoft Power Platform - 2026 TEIレポート
3. Mendix - ローコード利点分析
4. Adalo - 価格設定とプラットフォーム利点
5. UserGuiding - ノーコード/ローコード統計
6. AIMultiple - ローコード統計 2026
7. Kissflow - ローコード統計と事実
8. McKinsey - デジタル変革研究
9. Grand View Research - AI医療市場
10. LowCode Agency - ノーコード開発コスト
11. Million Labs - アプリ開発コスト比較
12. Business of Apps - アプリ開発コスト
13. ColorWhistle - ローコード統計
14. Research & Markets - ローコード市場レポート
15. Gartner - IT部門外で構築されたテクノロジー製品

Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開されます。アプリの起動で最も難しい部分は自動的に処理されます。有料プランには無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金がなく、予期しない請求を排除します。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

Adaloのドラッグアンドドロップインターフェイス(「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されています)は、Magic StartとMagic Addによるアシスト型AIビルディングと組み合わせることで、迅速な開発を実現します。プラットフォームは複雑なApp Store提出プロセスを処理するため、証明書、プロビジョニングプロファイル、およびストアガイドラインではなく、機能に焦点を当てることができます。

従来のコーディングの代わりに視覚的開発プラットフォームを使用することで、どの程度コストを削減できますか？

研究によると、組織はモバイルアプリ開発コストを70%削減し、支出を75,000ドル～300,000ドルから15,000ドル～50,000ドルに削減しています。従来は10,000ドル～50,000ドルかかっていたシンプルなアプリは、わずか4,000ドルで構築できるようになりました。メンテナンスコストは自動更新を通じて50～80%削減されます。

Adalo と Bubble のどちらがより手頃ですか？

Adaloは月額36ドルから始まり、無制限の使用と有料プランでのレコード上限がありません。Bubbleは月額69ドルから始まりますが、ワークロードユニットによる使用量ベースの料金、アプリの再公開制限、およびレコード制限が含まれています。Adaloの予測可能な価格設定は、アプリが拡張するにつれて予期しないコストを排除します。

モバイルアプリについて、Adaloと Glide のどちらが良いですか？

Adaloは、App StoreとPlay Storeに公開される真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成します。Glideはテンプレートベースのアプリに焦点を当てており、App StoreまたはPlay Storeへの公開はサポートしていません。Glideはスプレッドシートベースのシンプルなアプリの場合は高速ですが、Adaloはより多くのクリエイティブな自由度とネイティブモバイル配布を提供します。

ビジュアル開発プラットフォームで生産性を高めるためにコーディング経験が必要ですか？

コーディング経験は必要ありません。研究によると、ビジネスユーザーは30日以内にビジュアルプラットフォームを習得できます。非技術スタッフは、ガイド付きチュートリアルを完了したユーザーの成功率が90%を超える数週間以内に、ジュニアプログラマーと同等の開発出力を達成します。

ビジュアル開発を採用することで、企業はどのようなROIを期待できますか？

Forresterが検証した研究では、例外的なリターンが示されています。OutSystemsで506% ROI、Microsoft Power Platformで224% ROI、両者とも返済期間は6か月未満です。組織は開発速度の6～10倍の改善と、5年間にわたる総所有コストの54%削減を報告しています。

Adaloは他のプラットフォームと比較してスケーラビリティをどのように処理しますか?

Adalo 3.0の2025年後半のインフラ刷新は、3～4倍高速なパフォーマンスとモジュール型アーキテクチャを提供し、月間アクティブユーザー数100万人以上にスケールします。モバイル向けBubbleのウェブラッパーアプローチとは異なり、Adaloの目的別に構築されたネイティブコンパイルは、専門家による最適化を必要とせずにスケール時にパフォーマンスを維持します。

ビジュアル開発はエンタープライズレベルのアプリケーションに適していますか？

現在、84%のエンタープライズがデジタル変革にビジュアル開発を使用しています。医療、金融サービス、製造業などの主要な組織が大きな成果を上げています。Gartnerは2026年までに新規アプリケーションの70%がビジュアル開発を使用すると予測しています。

初心者にとって、Adalo と FlutterFlow のどちらが簡単ですか？

Adaloは「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されているインターフェイスと統合データベースを備えた非技術ユーザー向けに設計されています。FlutterFlowは、独自の外部データベースを構成する必要がある技術ユーザー向けのローコードプラットフォームであり、スケーラビリティのために専門家の支援が必要になることが多い大きな学習曲線があります。