モバイルアプリ分析：成功を測定するための12のメトリクス

アプリの使用者と利用方法を理解することが、成功するアプリと放置されるアプリを分ける要因です。モバイルアプリ分析は、あらゆる製品決定の基となる2つの根本的な質問に答えます。

アプリを使用しているのは誰か？ インストール数、サインアップ数、ユーザーの地域、使用デバイス—マーケティング戦略を形作るデモグラフィックおよび取得データ。

どのように使用されているか？ 最も訪問されるセクション、ユーザーが楽しむこと、嫌うと思われること、エンゲージメント時間、利用時間—製品戦略を形作る行動データ。

Adaloのイ人工知能搭載アプリビルダーや他のプラットフォームで構築しているかにかかわらず、初日から適切なメトリクスを追跡することで、データ主導の成長の基盤が得られます。すべてのアプリクリエーターが監視すべき12のKPIを以下に示します。

追跡すべき主要パフォーマンス指標

モバイルアプリ分析の主要パフォーマンス指標（KPI）は、アプリのパフォーマンス、普及率、利用状況を追跡および報告するのに役立つ業界標準メトリクスです。KPIの追跡は投資家の注目を集めるためにも必須です—具体的な数字を見たいのであり、「エンゲージメント成長」についての曖昧な主張ではありません。

モバイルアプリKPIの追跡は、開発とマーケティング計画に最初から組み込む必要があります。ローンチ前に、特定のアプリタイプにとって最も重要な成功メトリクスとパフォーマンスメトリクスを定義してください。

#1 ダウンロード

アプリがデバイスにダウンロードされる回数は、普及率を追跡する最も簡単で明白な方法です。これはファネルの最上部メトリクスです—コミットメント前のアプリへの純粋な関心。

#2 インストール

実際のアプリインストール数はダウンロード数と異なる場合があるため、これはアプリの人気についてより正確なイメージを提供します。ダウンロードしてもインストールプロセスを完了しない人もいます。

#3 アンインストール

ユーザーがアプリをアンインストールした正確な理由は不明かもしれませんが、アップデートや機能変更などのイベントのタイミングと照合することができます。 特定のリリース後のアンインストール数の急増は、何かが問題になったことを示しています。

#4 登録

登録して個人データを入力することを決定するかどうかは、 ユーザー がアプリのアイデアにコミットしているかどうかを示します。メールアドレスまたは他の連絡先情報をキャプチャする利点は、ユーザーとの通信を維持できることです—これは再エンゲージメントキャンペーンに不可欠です。

#5 サブスクリプション

アプリが新しいコンテンツまたはアップデートのサブスクリプションオプションを提供している場合、サインアップ数とインストール後のサブスクリプションまでの時間の両方を追跡します。平均サブスクリプション期間は長期的なユーザー価値に関する洞察を提供し、収益予測に役立ちます。

#6 リテンション率

これは固定期間後のリターンユーザーを測定します。ユーザーを保持することは、「スティッキー」なアプリを作成したことを示します—人々が一貫して戻ってくるアプリです。

リテンション率は、アプリ内購入の見込み客を増やし、広告収益を高めるため、将来の収益化を予測します。ビジネスモデルに適した時間枠を定義してください。 ほとんどの企業は7日間、30日間、60日間、90日間のリテンション率を分析します。

計算式は単純です：

リテンション率=（z日目のユーザー数 z ÷a日目のユーザー数 a）×100

「zza」と「

#7 アクティブユーザー

アクティブユーザーはダウンロード数と異なります。実際のエンゲージメントを測定するからです。アプリをインストールしても、それを使用するわけではありません—平均的なスマートフォンには数十の未使用アプリがあります。

アクティブユーザー数を増やすために、プロモーション、通知、報酬を通じてアプリをより頻繁に開くよう人々を引き付けます。Adaloはデータベース駆動型ウェブアプリおよびネイティブiOSおよびAndroidアプリ用のノーコードアプリビルダーです—3つのプラットフォーム全体で1つのバージョン、Apple App StoreおよびGoogle Playに公開されます。そのネイティブアプリはプッシュ通知をデフォルトでサポートしており、再エンゲージメントキャンペーンを簡単に実装できます。

#8 セッション

ユーザーがアプリを開く回数はセッションとしてカウントされます。リテンション率と同様に、これはスティッキー性と人気を示します。分析のために単一セッションを構成する時間枠を定義してください—通常、非アクティブ状態が30分続いた後に新しいセッションが開始されます。

#9 日次アクティブユーザー（DAU）

毎日アプリにエンゲージする一意のユーザー数。これは日次エンゲージメント健全性のパルスチェックです。

#10 月次アクティブユーザー（MAU）

毎月アプリにエンゲージする一意のユーザー数。 Adaloのモジュラーインフラストラクチャは100万以上のMAUを持つアプリをサポートするようにスケーリングされます上限がありません—アプリが成長するにつれて知っておくことが重要です。

#11 スティッキー性

スティッキー性は、人々の返却頻度を測定することでエンゲージメントを決定します。日次アクティブユーザー（DAU）を月次アクティブユーザー（MAU）で除算してパーセンテージを取得することで計算します。

パーセンテージが高いほど、ユーザーがより頻繁に返却されます。ただし、すべてのアプリが日常的な使用のために設計されているわけではないことを忘れないでください。税務準備アプリはソーシャルメディアアプリとは異なるスティッキー性の期待があります。特定の使用例で「アクティブユーザー」とは何かを定義してください。

#12 チャーン率

アクティブユーザーがアプリを登録解除またはアンインストールする率。この数字は低いほうが良いです。 高いチャーンレートは通常、機能の問題、パフォーマンスの問題、またはコンテンツが古いことを示しています。

リテンション率はどのくらいのユーザーが残っているかを示し、チャーンレートはどのくらいのユーザーが去ったかを測定します。計算は簡単です：

1 – リテンション率 = チャーンレート

KPIを実践に活かす

これら12つのメトリクスは、アプリの最適化と収益化戦略の計画の基礎を形成します。しかし、それらを追跡するには最初から適切なインフラストラクチャが必要です。

Adaloを使用して構築する場合、分析ツールをアプリに直接統合し、ユーザー行動データをデータベースに保存できます。有料プランではレコード制限がなく、使用量ベースの料金がないため、ユーザーベースが増加しても、データキャップや予期しない請求の心配をせずに、細かいユーザーイベントを追跡できます。

プラットフォームのX-Ray機能は、ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を識別し、チャーンレートの謎のスパイクとして現れる可能性のある問題を事前に捉えるのに役立ちます。

基本的なメトリクスを超えて

これら12つのKPIは確かな基礎を提供しますが、始まりに過ぎません。有料マーケティングキャンペーンを実行している場合は、顧客獲得単価（CPA）、広告支出対効果（ROAS）、アトリビューションデータを追跡する必要があります。アプリ内購入があるアプリの場合、ユーザーあたりの平均収益（ARPU）とライフタイムバリュー（LTV）が重要になります。

重要なのは、これらの基礎から始めて、アプリが成熟するにつれて分析を拡張することです。現在の段階で重要なことを追跡し、スケーリングするにつれて複雑さを追加してください。

Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。ウェブラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開されます。アプリの起動の最も難しい部分を自動的に処理します。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

Adaloのドラッグアンドドロップインターフェイスを使用すると、ビジュアルに構築でき、Magic Startなどのアシスト機能はデスクリプションから完全なアプリ基盤を生成します。プラットフォームはApp Store申請プロセスを処理し、通常はローンチを遅くする技術的障壁を排除します。

モバイルアプリのアプリ分析とKPIを簡単に追跡できますか？

はい、Adaloアプリは分析ツールと統合して、主要パフォーマンス指標を追跡できます。ダウンロード、アクティブユーザー、リテンション率、エンゲージメントメトリクスを監視して、パフォーマンスを理解し、データ駆動型の改善を行うことができます。

アプリメトリクスとしてのダウンロードとインストールの違いは何ですか？

ダウンロードはアプリがデバイスにダウンロードされた回数を指し、インストールはアプリが実際にインストールされてセットアップされた時を追跡します。これらの数字は異なる場合があるため、正確な把握のために両方を追跡することが重要です。

アプリのリテンション率を計算するにはどうすればよいですか？

リテンション率は、（z日のユーザー数／a日のユーザー数）×100という式を使用して計算されます。ここで「z」と「a」は選択した期間です。一般的な期間には、7日、30日、60日、および90日のリテンションが含まれます。

アプリ分析における「スティッキネス」とは何ですか？

スティッキネスはユーザーがアプリに戻ってくる頻度を測定し、デイリーアクティブユーザー（DAU）をマンスリーアクティブユーザー（MAU）で割ることで計算されます。パーセンテージが高いほどリターンが頻繁であることを示していますが、期待されるスティッキネスはアプリの種類によって異なります。

アプリのアクティブユーザー数を増やすにはどうすればよいですか？

プロモーション、プッシュ通知、リワードを通じてユーザーがアプリをより頻繁に開くよう促します。セッション、DAU、MAUを追跡することで、現在のエンゲージメントを理解し、リテンション戦略の有効性を測定できます。

詳細な分析を追跡するとアプリコストが増加しますか？

Adaloの有料プランでは、無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金がないため、ユーザーベースが増加しても、データキャップや予期しない請求の心配をせずに、細かいユーザーイベントを追跡できます。