ノーコードアプリのためのリアルタイムデータ同期

リアルタイムデータ同期は、アプリの情報処理方法を変革し、プラットフォーム全体で更新が瞬時に行われるようにします。配送追跡、チームコラボレーション、ダッシュボード監視など、この機能により手動更新が不要になり、情報を常に最新の状態に保ちます。Adalo は、データベース駆動型ウェブアプリおよびネイティブ iOS・Android アプリ向けのノーコードアプリビルダーで、3 つのプラットフォーム全体で 1 つのバージョンを使用し、Apple App Store と Google Play に公開されます。外部コレクションやカスタムアクションなどのツールを使用して、このプロセスを簡素化します。これらの機能により、アプリをデータベースに接続できます。 Airtable, Firebaseまたは Google Sheets—1 つのビルドで、ウェブ、iOS App Store、Android Play Store に同時に公開されます。

データ更新を自動化することで、企業は最大で節約でき、 週15時間 エラーを大幅に削減できます。Adalo のインフラストラクチャは、以上のアップタイムで 99% 以上を処理しており、アプリのスケーリングに信頼できます。リアルタイム同期のセットアップは通常、 2,000万以上のリクエスト [6] 30～60 分 30～60分かかります。直接接続、ウェブフック、またはスケジュール更新のオプションがあります。高度なニーズに対しては、以下のようなツール と連携して、MS SQL ServerやPostgreSQLなどのエンタープライズデータベースに接続します。 レガシーデータベース向けの API 生成を有効にし、双方向同期によってシームレスな統合を確保します。

Adalo がリアルタイムデータ同期に適している理由

Adalo のアーキテクチャは、リアルタイムデータ同期に特に適しています。プラットフォームの 3.0 インフラストラクチャ刷新により、以前のバージョンと比較して提供され、 3～4倍高速化されたパフォーマンス モジュール化されたインフラストラクチャがアプリのニーズに合わせてスケーリングします。有料プランには以下が含まれます： 無制限のデータベースレコード—上限なし、予期しない請求なし。これは外部ソースから大規模なデータセットを同期する場合に大きな違いがあります。

使用量に基づいて請求したり、レコード数を制限したりするプラットフォームとは異なり、Adalo のシンプルな価格設定により、超過料金の心配なく、アプリに必要なだけのデータを同期できます。Professional プラン（月額 $52）で External Collections とカスタムアクションがアンロックされ、レスポンシブでリアルタイムのアプリケーションを構築するために必要なすべてが提供されます。

Adalo でのリアルタイムデータ同期の設定

セットアッププロセスには 3 つの主な方法があります：外部コレクションの直接接続、瞬時更新用のウェブフック、カスタムアクションによるデータ更新のスケジュール。各アプローチは異なるユースケースに対応し、包括的な同期カバレッジのために組み合わせることができます。

外部コレクションの接続

外部コレクションを使用して、アプリを Airtable、Firebase、Google Sheets、またはなどのデータベースにリンクできます。 Xano JSON REST API 経由。これらの接続はリアルタイム同期の基盤を形成します。これを設定するには、5 つの主要なエンドポイントを構成する必要があります： すべてのレコードを取得, 1つのレコードを取得, レコードを作成, レコードを更新および レコードを削除認証用のベアラートークンを使用します。

Airtable を使用している場合は、パーソナルアクセストークン（PAT）が 2026 年初頭から API キーを置き換えたことに注意してください。API キーを使用した古いチュートリアルは現在廃止されています。

エンドポイントを設定する場合、覚えておくべき 2 つの重要なことがあります：

• API が配列を返す場合（Airtable の「records」など）、を指定する必要があります。 結果キー Adalo がデータを正しくマップできるようにします。
• を使用してください PATCH Update エンドポイント用のメソッド（PUT の代わり）。PATCH は特定のフィールドのみを更新し、PUT はレコード全体を上書きします。

Adalo がすべてのフィールドを正しく検出するようにするには、テスト前に完全なデータを含むダミーレコードを作成します。Adalo は初期テスト中に既にデータが含まれているフィールドのみをマップします。また、Adalo は External Collections を通じた直接イメージファイルアップロードをサポートしていないことに注意してください。代わりに、イメージ URL をテキストとして保存し、アプリ内のイメージコンポーネントにマップします。

エンドポイントアクション	推奨される方法	URL 構造
すべてのレコードを取得	GET	ベースURL
1つのレコードを取得	GET	ベース URL + /{id}
レコード作成	に設定し、ヘッダーを含め、APIキーを	ベースURL
レコード更新	PATCH	ベース URL + /{id}
レコード削除	DELETE	ベース URL + /{id}

Airtable のレート制限（ベースあたり 1 秒あたり 5 リクエスト）に注意してください。また、リクエストあたり最大 100 レコードのみが返されることに注意してください。アプリがより多くのデータを処理する必要がある場合は、ページネーションをセットアップするか、ミドルウェアを使用してフローを管理する必要があります。Adalo の機能により、プラットフォームが課すキャップに達することなく、必要なだけの同期データを保存できます。 有料プランでのレコード制限なし さらに高速な更新のため、外部コレクションをウェブフックと組み合わせることができます。

[33] リアルタイム更新用のウェブフック

リアルタイム更新のためのウェブフックの使用

外部コレクションは画面読み込み時にデータをプルしますが、ウェブフックにより、外部システムはアプリに更新を直接プッシュできます。これは、ライブ通知やコラボレーティブツールなど、瞬時更新が重要な機能に特に有用です。

Adalo から外部システムにデータを送信するには、統合するサービスが提供するウェブフック URL にリクエストを送信するためにカスタムアクションをセットアップできます。更新を受信する場合、ミドルウェアツール（例：）がブリッジとして機能できます。たとえば、Airtable のレコードが変わった場合、ミドルウェアは、Adalo API を使用してアプリのデータベース内にレコードを作成または更新するウェブフックをトリガーできます。 Zapier または Make [37] ウェブフックを使用する場合、認証用に「Bearer YOUR_TOKEN」形式の正しいトークンを使用していることを確認します。また、日付を YYYY-MM-DD および ISO 8601 形式（例：2022-07-04T02:00:00Z）に標準化します。Airtable のレート制限はここでも適用されます。1 秒あたり 5 リクエストを超えると、429「リクエストが多すぎます」エラーが発生します。

ウェブフックを使用する場合は、認証のために「Bearer YOUR_TOKEN」形式で正しいトークンを使用していることを確認してください。また、日付をYYYY-MM-DDおよびISO 8601形式（例：2022-07-04T02:00:00Z）に標準化してください。Airtableのレート制限はここにも適用されます。1秒あたり5リクエストを超えると、429「リクエストが多すぎます」エラーが発生します。

アプリが瞬時更新ではなく定期的な更新を必要とする場合、カスタムアクションはデータ更新のスケジュール設定に役立ちます。

カスタムアクションでのデータ更新のスケジュール設定

Adalo には自動アクション用の組み込みスケジューラーはありませんが、手動更新オプションを作成するか、スケジュール更新用の外部ツールを使用できます。

手動更新の場合、カスタムアクションで構成されるボタンをアプリに追加できます。このボタンは外部 API への GET リクエストをトリガーでき、ユーザーが必要なときに最新データを取得できます。自動更新の場合、カスタムアクションを構成して、Zapier または Make などのツールを使用してウェブフックをトリガーできます。

この方法は、在庫レベルの更新やビジネス日の開始時などの特定の時刻でのダッシュボードメトリクスの更新など、定期的な更新に適しています。Zapier の無料プランは基本的な統合を処理できますが、頻繁な自動更新には、より高いタスク制限とより高速な処理速度のために有料プランが必要な場合があります。

リアルタイムデータ統合の高度な手法

組み込み API なしのレガシーデータベースを統合することは困難な場合がありますが、ギャップを埋める効果的な方法があります。2 つの優れた手法には、DreamFactory での API 生成と、ウェブフックを使用した双方向同期のセットアップが含まれます。

DreamFactory を使用した API 生成

DreamFactory は、20 種類以上のデータベース（含む）用の API 作成を簡素化するオープンコアプラットフォームです。 MySQL, PostgreSQL、, SQL Serverおよび Snowflakeこれは、最新の接続がないレガシーシステムに特に役立ちます。インフラストラクチャ全体をオーバーホールする代わりに、DreamFactory により、既存のデータベース上に API レイヤーを構築できます。

Adalo で DreamFactory を構成する方法を次に示します：

1. をセットアップします 外部コレクション AdaloでベースURLとAPIキーを入力して接続します。
2. 次のような名前のヘッダーを追加します X-DreamFactory-API-Key APIキーの値を含めます。
3. 「すべてのレコードを取得」エンドポイントで、 結果キー に resource をAdaloがJSONを正しく解析するように設定します。

テストする前に、データベースに完全に入力された記録が少なくとも1つ含まれていることを確認してください。Adaloは事前入力されたフィールドを使用してデータをアプリコンポーネントにマッピングします。接続したら、マジックテキストを使用して次のようなフィールドをバインドできます first_name または hire_date アプリのインターフェースに直接。

以下は一例です：モバイル従業員ディレクトリアプリは、6つのテーブルに分散された400万レコードを含むMySQLデータベースを使用して構築されました。DreamFactoryがAPIを生成し、 X-DreamFactory-API-Key ヘッダーと resource 結果キーがシームレスなJSON解析を確保しました。Adaloの 無制限のデータベースストレージにより、このアプリは大規模なデータセットを処理してもプラットフォームの制限に達しませんでした。

重要な注意事項：

• Adaloは外部コレクションに対して数値IDのみをサポートしているため、テキストベースのIDやUUIDは機能しません。
• DreamFactoryのオープンコア機能は無料ですが、Adaloの外部コレクションには少なくともプロフェッショナルプラン（年間請求で月額52ドル）が必要です。

機能	AdaloのDreamFactory要件/設定
Adalo機能	外部コレクション
認証ヘッダー	X-DreamFactory-API-Key
結果キー	resource
サポート対象データベース	MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Snowflakeなど
必要なAdaloプラン	プロフェッショナル、チーム、またはビジネス

APIの生成は重要ですが、リアルタイム同期を実現するには双方向データフローが必要なことがあります。

Webhookを使用した双方向同期の設定

外部コレクションにより、アプリは外部システムからデータをプルできますが、真のリアルタイム統合には双方向同期が必要です。これにより、アプリは外部データベースに更新を送信し、変更を自動的に受け取ることができます。

• アウトバウンド同期： PATCHメソッドを使用してCreateおよびUpdateエンドポイントを設定します。これは部分的な更新に理想的です。
• インバウンド同期： ZapierやMakeなどのブリッジを使用して、外部システムからの変更を処理します。外部レコードが更新されると、webhookがブリッジをトリガーしてAdaloのAPIを使用してアプリでレコードを作成または更新します。

フォーマットエラーを回避するには：

• を使用してください YYYY-MM-DD 日付の形式にします。
• Appleのガイドラインを ISO 8601 日時値の場合（例： 2022-07-04T02:00:00Z).

より詳細に制御するために、一般的なデータベーストリガーの代わりにカスタムアクションを使用できます。これにより、同期イベントをボタンクリックやスクリーン遷移などの特定のユーザーアクションに結び付けることができます。Adaloの 3～4倍高速化されたパフォーマンス 3.0インフラストラクチャ更新以来、これらの同期操作は負荷が高い場合でも迅速に完了します。

Zapierの無料プランは基本的な統合を処理できますが、頻繁な更新ではタスク制限が高く、実行が高速化される有料プランが必要なことがあります。

テストとリアルタイム同期のトラブルシューティング

アプリを本番環境にロールアウトする前に、Adaloと外部ソース間でデータがシームレスに流れることを確認することが重要です。Adaloの組み込みプレビューツールはこのプロセスを簡略化できます。

Adaloプレビューモードでの同期テスト

追加パネルで テストを実行 外部コレクション設定モーダルのボタン。接続が成功した場合、緑のインジケーターとソースからの実際のレコードのプレビューが表示されます。これにより、APIの認証情報とベースURLが正しく構成されていることが確認されます。

次に、4つのCRUD操作すべてをテストします余裕を作成して, 読み取り, 更新および 削除Adaloのプレビュー環境内。これが機能するには、外部ソースに、すべての列にデータが含まれた完全なレコードが少なくとも1つ必要です。Adaloはデータを含む列のみをインポートするため、空のフィールドは表示されません。

更新をテストするには、単一のフィールドを変更し（例：Airtableで名前を変更）、Adaloプレビューを更新します。更新されたデータは5～10秒以内に表示されます。更新によって他のフィールドが誤ってクリアされた場合は、 PATCH メソッドに直ちに切り替えます。

より大きなデータセットの場合、Airtableはリクエストあたり最大100レコードのみを返すことに留意してください。データがこの制限を超える場合、ページネーションを実装して追加レコードを処理する必要があります。Adalo自体には データ上限なし 有料プランがあるため、制限はプラットフォームではなく外部APIから発生します。

テストが完了したら、潜在的な同期の問題のトラブルシューティングに進みます。

一般的な問題と解決方法

同期の問題は多くの場合、データフォーマットエラーから発生します。これにより 500内部サーバーエラーが発生する可能性があります。これを回避するには、以下を確認してください：

• 数値に含まれるのは数字と小数点のみです（記号や文字は含まれません）。
• 日付は次の形式に従います YYYY-MM-DD.
• 日時値は ISO 8601 を使用します（例：2022-07-04T02:00:00Z）。
• ブール値フィールドは明示的に 真の または 偽 に設定されます（小文字）。

認証の問題は、よくある落とし穴です。認可ヘッダーに「Bearer 」プレフィックスがない場合、または個人用アクセストークンの代わりに古いAPIキーが使用されている場合に発生する可能性があります。Airtableの統合の場合、 結果キー が要件どおりに「records」に正確に設定されていることを確認してください。

マルチユーザーテスト中にアプリがフリーズまたは遅くなる場合、 APIレート制限を超えています エラーが原因の可能性があります。Airtableは、APIリクエストをベースあたり1秒あたり5件に制限しています。この制限に達しないようにするには、APIコールの頻度を減らします。外部ソース内のフィルタリングされたビューは、不要なリクエストを最小化するのに役立ちます。

一般的なエラーとその修正のクイックリファレンステーブルは次のとおりです：

エラーコード	一般的な修正	推奨される解決策
401 未認可	認証に失敗しました	トークンに「Bearer 」を追加するか、認証情報を更新します。
404 見つかりません	不正なURL	ベースURLとテーブル名を再確認します。クエリパラメータを削除します。
APIレート制限を超えています	レート制限を超過しました	フィルタリングされたビューを使用するか、APIコールの頻度を下げます。
500内部サーバーエラー	データフォーマットの問題	日付、数値、ブール値の形式がAdaloの要件を満たしていることを確認します。

本番アプリの本番リアルタイム同期のデプロイ

本番アプリをデプロイする場合、同期がスケーラブルで効率的に実行され、プレッシャーの下で応答性を保つことが重要です。それ以上に、継続的な監視がすべてが円滑に実行されるために不可欠です。

同期をスケーラビリティ向けに最適化する

トラフィックの多いアプリの場合、 Xano または Firebase のような外部データベースはより効果的に負荷を処理できます。データを更新する場合、 PATCH リクエストを使用して変更されたフィールドのみを変更することをお勧めします。このアプローチは不要なデータ転送を最小化します。

大規模なデータセットを扱う場合、事前フィルタリングされたビューは大きな違いを生み出すことができます。たとえば、 Airtableでは、「在庫不足の商品」や「おすすめ商品」などのビューを作成して、最も関連性の高いレコードのみを転送できます。この戦略は、遅延を低減するだけでなく、AirtableのAPIレート制限（ベースあたり1秒あたり5件のリクエストに上限）を超えないようにするのに役立ちます。

アプリを効率的に保つもう1つの方法は、フェッチ間隔を調整することです。バックグラウンドでデータを継続的に同期する代わりに、 カスタムアクション をWebhooksと組み合わせて使用して、「更新」ボタンをクリックするなどの特定のユーザーアクションが発生した場合にのみ同期をトリガーできます。この対象となったアプローチはリソースを節約し、アプリが最も重要な場合に応答することを保証します。

Adaloのモジュール構造は 月間アクティブユーザーが数百万上限なしで。負荷の下で速度の制約に遭遇するアプリラッパーとは異なり、Adaloの目的構築されたアーキテクチャはスケールでのパフォーマンスを維持します。適切なデータ関係セットアップにより、プラットフォーム上に構築されたアプリは、性能低下なしに100万MAUを超えてスケールできます。

同期が最適化されたら、次のステップは継続的な監視とメンテナンスに焦点を当てることです。

起動後の同期の監視とメンテナンス

アプリがライブになった後、APIレート制限、キャッシング戦略、スキーマの変更を監視することが重要です。APIの制限を超えると、遅延や同期の失敗さえも引き起こす可能性があります。これを回避するには、頻繁にアクセスされるが、めったに更新されないデータのキャッシュを検討します。たとえば、そのようなデータを Adaloの内部データベース に保存し、画面の読み込みごとに更新するのではなく、定期的に同期できます。

外部スキーマの変更、例えば Airtableに新しい列を追加するなど、準備をしてください。これが起こった場合、Adaloの外部コレクション設定で接続テストを手動で再実行して、新しいフィールドが認識され、同期が中断されないようにしてください。

セキュリティはもう1つの重要な側面です。 個人用アクセストークン（PAT） を定期的に更新し、 data.records:read さらに data.records:writeなどの必要なアクセス許可のみがあることを確認します。トークンは常に安全に保ちます。公開リポジトリまたはクライアント側のコード内で公開しないでください。

最後に、国際ユーザーのパフォーマンスに対するサーバーロケーションの影響を検討します。遅延は地域によって異なる場合があるため、パフォーマンスをグローバルに監視します。画像サイズやオンスクリーンロジックなどの要素を最適化して、ユーザーがどこにいても、アプリが迅速に読み込まれるようにしてください。Adaloの X-Rayフィーチャー は、ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定するのに役立ち、ユーザーベース全体で最適な同期パフォーマンスを維持しやすくします。

リアルタイム同期のためのAdaloと代替案の比較

リアルタイムデータ同期が必要なアプリを構築する場合、プラットフォームの選択は開発速度と長期的なスケーラビリティの両方に大きな影響を与えます。Adaloが一般的な代替案とどのように比較されるかは以下のとおりです：

Bubble は広範なカスタマイズを提供しますが、トレードオフが伴います。彼らのウェブとモバイルラッパーの提供は月額69ドルから始まり、使用量ベースの料金とワークロードユニットによるレコードの制限があります。モバイルソリューションはウェブアプリをラップするため、スケール時にパフォーマンスの課題が生じる可能性があります。1つのアプリバージョンは、ウェブ、Android、およびiOSのデプロイメントを自動的に同時に更新しません。Adaloのアプローチ。月額 月額36ドル から始まる、無制限の使用と真のネイティブモバイルコンパイルを提供し、より予測可能なコスト構造と統一されたデプロイメントを提供します。

Glide は、テンプレートに焦点を当てたアプローチにより、スプレッドシートベースのアプリで優れており、構築と公開を高速化します。ただし、これは、作成の自由が限定される汎用的でシンプルなアプリを作成します。価格設定は、カスタムドメイン機能の月額60ドルから始まりますが、それでもアプリの更新とデータレコード行の追加料金に限定されています。Glideは、Apple App StoreまたはGoogle Play Storeへの公開をサポートしていません。スプレッドシートベースのニーズのために、AdaloのSheetBridge機能は、Google Sheetsをより簡単に制御できる実際のデータベースに変え、データベースに関連する学習曲線がありません。

FlutterFlow は、真のノーコードソリューションではなく、技術ユーザー向けのローコードオプションです。ユーザーは、独自の個別のデータベースを管理およびセットアップする必要があります。これは、特にスケール向けに最適化する場合、かなりの学習の複雑性が必要です。ビルダーのビューは一度に2画面に制限されますが、Adaloは1つのキャンバスで同時に最大400画面を表示できます。価格設定はアプリストア公開のために1ユーザーあたり月額70ドルから始まりますが、それでもデータベースは含まれていません。これは、個別にソース、セットアップ、および支払う必要があります。

ほとんどのサードパーティプラットフォーム評価と比較は、2025年後半のAdaloの3.0インフラストラクチャオーバーホールより前のものであることに注意してください。これは、現在のプラットフォームを定義する3～4倍のパフォーマンス向上と無制限のデータベースレコードを提供しました。

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Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、AppleアプリストアとGoogleプレイストアの両方に直接公開されます。有料プランの無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金がないため、アプリがスケーリングする際に予測可能なコストを取得できます。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェースとAIアシスト構築により、数か月ではなく数日で、アイデアから公開済みアプリに移行できます。このプラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書、プロビジョニングプロファイル、ストアガイドラインと格闘する代わりに、機能とユーザーエクスペリエンスに焦点を当てることができます。

Adaloのリアルタイム同期に接続できるデータベースは何ですか？

Adaloは、JSON REST APIを介してAirtable、Firebase、Google Sheets、Xanoなどの一般的なデータベースへの接続をサポートしています。組み込みAPIのないレガシーデータベースの場合、DreamFactoryを使用して、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Snowflakeなど、20以上の他のデータベースタイプのAPIを生成できます。

APIのレート制限に対処するにはどうすればよいですか？

Airtableの1秒あたり5リクエストという上限のようなAPIレート制限に達するのを避けるために、事前フィルター済みビューを使用して関連するレコードのみを転送し、継続的ではなく特定のユーザーアクションでシンクをトリガーします。また、頻繁にアクセスされるデータをAdaloの内部データベースにキャッシュして、画面読み込みのたびに更新する代わりに定期的にシンクすることもできます。

Adaloの外部コレクションとウェブフックの違いは何ですか？

外部コレクションは画面が読み込まれたときにデータを取得するため、アプリにデータベースコンテンツを表示するのに最適です。ウェブフックにより、外部システムはアプリに直接更新をプッシュできるため、ライブ通知やコラボレーションツールなどの機能が可能になります。真の双方向シンクの場合、両方のアプローチを組み合わせることができます。

リアルタイムデータシンク機能に必要なAdaloプランは何ですか？

リアルタイムシンク用の外部コレクションとカスタムアクションにアクセスするには、少なくともAdaloのプロフェッショナルプラン（年間請求で月額52ドル）が必要です。このプランにより、外部データベースに接続し、反応性の高いリアルタイムアプリケーションに必要な自動データフロー機能を作成できます。

Adalo と Bubble のどちらがより手頃ですか？

Adaloは月額36ドルから始まり、無制限の使用と有料プランでのレコード制限がありません。Bubbleは月額69ドルから始まり、ワークロードユニットを通じた使用量ベースの料金とレコード制限があります。Adaloの価格設定はより予測可能であり、特にアプリがスケールし、データが増加するにつれてそうです。

モバイルアプリの場合、Adaloはglideより優れていますか？

アプリストアに公開されたネイティブモバイルアプリの場合、はい。Glideはアップルアプリストアやグーグルプレイストアでの公開をサポートしていませんが、Adaloは単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリをコンパイルします。Glideはスプレッドシートベースのクイックウェブアプリに優れていますが、Adaloはより多くの創造的な自由とネイティブモバイル機能を提供します。

リアルタイムデータシンクの設定にはどのくらい時間がかかりますか？

Adaloでのリアルタイムシンクの設定には通常30～60分かかります。これには、データベースエンドポイントでの外部コレクションの設定、認証の設定、および接続のテストが含まれます。ウェブフックと双方向シンクを使用したより複雑なセットアップには数時間かかる場合があります。

別のプラットフォームからAdaloに移行できますか?

はい、他のプラットフォームからAdaloに移行できます。外部コレクションにより、既存のデータベースに簡単に接続でき、Adaloのビジュアルビルダー（「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されています）により、アプリのインターフェースを迅速に再作成できます。プラットフォーム上で300万個以上のアプリが作成されています。