コードの方法がわからない人のためのリレーショナルデータベース

「データベース」をGoogleで検索したところ、データベースとは「コンピュータに保存された構造化データのセット」という定義が出てきました。もっと詳しい説明を期待していましたが、素人向けに言うと、データベースは情報がいっぱい詰まったスプレッドシートのようなものです。

ここでアプリ構築プラットフォームの出番です。Adaloのようなツール（データベース駆動型ウェブアプリ、ネイティブiOSアプリ、Androidアプリ向けのノーコードアプリビルダーで、3つのプラットフォーム全体で1つのバージョンをApple App StoreとGoogle Playに公開できます）により、1行のコードも書かずにデータベースを機能的で視覚的に魅力的なアプリケーションに変換することが簡単になります。

コーディングについて聞いて思い当たることが2つあります。テレビ番組で見かけるような0と1がたくさんあることと、まあ、とにかく数字が多いということです。こうしたコーディングに関する歪んだ認識を持ったまま、私はデータベースについても別の認識を持っていました。ExcelのスプレッドシートまたはGoogle Sheetです。本当にそれだけです。数字や単語、文章、日付や時間、URL、あらゆる種類の異なる情報を含むことができます。

データベースは、情報を関連付けるために使用される行と列で構成されています。行全体を見ると、1つのことを説明する様々なデータポイントが見つかるかもしれません。列を下に見ると、その行のデータポイントに関連する複数の答えが見つかるでしょう。

学校の児童に関するデータベースの例を見てみましょう。

上記のデータベースには3つの学生レコードと、それぞれの学年、年齢、GPA、欠席日数、遅刻日数という同じプロパティが含まれています。これは地元の高校で見かける可能性が高いデータベースの非常に一般的な例です（もちろん、そこにはもっと多くの学生レコードがあるでしょう）。

このように分解すると、データベースは少し理解しやすくなります。上記の情報を使用して、GPAでソートしたり、学年でフィルタリングしたりすることができます。これらは、データベースに組み込まれている2つの機能です。

データベースが何かについての基本的な理解を持ったら、なぜデータベースをアプリに変換する必要があるのでしょうか。短い答えは、すべてのスプレッドシートがアプリである必要があるわけではなく、アプリを構築するには時間がかかるということです。より長い答えは、スプレッドシートが多くのタスクを実行しますが、データが視覚的に魅力的でない可能性があるということです。データコレクション間の関係を追加し始めると、スプレッドシートの使用はその情報を伝達するための理想的な方法ではありません。

リレーショナルデータベースとは何か

リレーショナルデータベースは、互いに関連するデータポイントを保存し、アクセスを提供するデータベースの一種です。単一のスプレッドシート内で行と列が関連しているのと同様に、リレーショナルデータベースは、キーと呼ばれる単一のプロパティを通じて関連情報を結び付けます。 キー.

上記の学生の例に追加しましょう。学区を例として使用する場合、学区内に複数の高校があることが理に適っているかもしれません。それでは高校のデータベースを作成しましょう。

このデータベースは単独で完全に機能しますが、実際には、学校は学生との関係があります。

この例における関係は 1対多の関係 学生からの

• 1人の学生は1つの学校に属しています。
• 1つの学校は多くの学生を持っています。

これらのデータベースコレクションを接続すると、次のようになります。

黄色でハイライトされたセクションは関係を示しています。学校コレクションでは、学生プロパティは複数の学生を持つことができますが、学生コレクションでは、学校名プロパティは1つの学校名のみを含むことができます。

これら2つのコレクションは互いに関連しており、ソートまたはフィルタリングを完了する場合、情報をセグメント化するためにどちらかのコレクションのプロパティを使用できます。この情報を2つの異なるコレクションに分離することの利点の1つは、アプリが迅速に機能する能力、および情報をより適切に表示するよう整理する能力です。

4つのタイプの関係

リレーショナルデータベース内には、4つのタイプの定義された関係があります。データに適切な関係を選択することは、アプリの設定時に適切なデータが表示されることを確保する上で重要です。

これらの関係のタイプを見てみましょう。

1対1

1対1の関係では、1つのテーブルの1つの行が別のテーブルの1つの行（それ以上でもそれ以下でもない）に属します。

学校と学生の例を使用するために、理科の試験の成績テーブルを作成した場合、学生は1つの成績のみを持つことができ、その成績は1人の学生にのみ関連することができます。

この例では、学生がキーであり、情報が2つのデータベースコレクション内に存在するにもかかわらず、理科試験の成績を学生に関連付けます。

一対多

1対多の関係では、1行の情報が異なるコレクション内の多くのレコード（つまり行）に関連することができます。

上記の学校と学生の例を続ける場合、学校内には多くの理科教師がいますが、学生はそれ以上に多くいます。教師のコレクション（およびそれに関連する情報）がある場合、学生への1対多の関係を作成することができます。

1対多の関係では

• 1人の理科教師は多くの学生を持つことができます。
• しかし、1人の学生は1人の理科教師を持っています。

多対一

多対1の関係では、1対多の関係と同じ定義が当てはまりますが、反対方向に進みます。

シナリオを続けると、多くの学生が1つの昼食時間に属することができますが、昼食時間は1人の学生にのみ属することができます。

1対多と多対1の間では、その関係を定義する際に関係を開始するコレクションに応じて、どのタイプの関係が正しいかを決定します。

多対多

多対多の関係では、1つのコレクション内の1行が2番目のコレクション内の多くの行に関連することができ、2番目のコレクション内の1行が最初のコレクション内の多くの行に関連することができます。

これの素晴らしい例は、クラススケジュール作成と教師です。

• 教師は複数の授業時間を持つことができます。
• 1つのクラス期間は複数の教師に関連する可能性があります。

これはほとんどの学校で明らかです。1つの時間帯に多くのクラスが行われており、各クラスは少なくとも1人の教師によって教えられる必要があります。これら2つのコレクションがどのように見えるかを見てみましょう。

上記の2つのコレクションからわかるように、各教師は複数のクラス期間を担当し、各クラス期間は複数の教師に属しています。

関係を設定するには、Adaloの既存のコレクションによってそのプロパティを定義したいことを示すために選択する特定のデータ型があります。これは、テキスト、数値、日付と時刻、画像などのデータ型を選択する従来のプロパティではありません。 関係を正しく設定することで、データを正しく表示、ソート、フィルタリングできるかどうかが決まります。 あなたのアプリにとって意味のある方法で。

リレーショナルデータベースが重要なのはなぜですか?

この時点で、すべてのためにリレーショナルデータベースを使用する必要があるのかと疑問に思うかもしれません。すべての情報を含む巨大なスプレッドシートを作成した方が簡単ではないでしょうか?

私も同じ意見です。リレーショナルデータベースは最初は理解するのが難しい場合があります。探している結果を得るために関係がどのように設定されるかを処理する必要がある場合があることは否定しません。しかし、アプリ開発のためにリレーショナルデータベースをマスターして採用することの利点は数え切れないほどあります。

データの正確性

リレーショナルデータベースはキーの使用を通じて設定されているため、データの重複の可能性はほとんどありません。同じ情報の複数のレコードがある場合、どの情報源が正しいのか信頼するのが難しい場合があります。リレーショナルデータベースを使用すれば、重複エントリの排除により、データが最も正確であることが保証されます。

データへのアクセス

情報の階層または情報にアクセスするための特定のパスに依存する他のタイプのデータベースでは、データを好きな方法で検索、フィルタリング、およびソートすることは難しいです。代わりに、リレーショナルデータベースでは、必要な正確な情報を引き出すことははるかに簡単です。

柔軟性

リレーショナルデータベースを作成することで、将来データを追加するときに制限されることはありません。データベースは、常に成長し、保存される情報のニーズに対応するための可能性を持つことを可能にします。

制限なしのスケーラビリティ

データベース駆動型アプリを構築する場合、スケーラビリティが重要です。 Adaloの有料プランには無制限のデータベースレコードが含まれていますアプリが保存できるデータの量に上限はありません。これは、ユーザーベースが成長するにつれて特に重要です。適切なデータ関係セットアップにより、Adaloアプリは月間100万人以上のアクティブユーザーにスケーリングできます。

これを、ワークロードユニットが使用量ベースの料金を作成して予測不可能な請求につながる可能性があるBubbleのようなプラットフォーム、またはデータレコード行を制限し、超過時に追加料金を請求するGlideと比較してください。Adaloのアプローチは、有料プランでこれらの制約を完全に削除するため、ストレージの上限に達することを心配するのではなく、構築に集中できます。

データベース駆動型アプリに適したプラットフォームの選択

リレーショナルデータベースについて学ぶことは、特に開発者以外にとって、気が遠くなるようなタスクです。データベースの設計とセットアップの方法を理解することについてのリソースはたくさんありますが、最良のアドバイスは、データベースを変更してリアルタイムで結果を表示できるツールで遊ぶことです。

Adaloのビジュアルビルダーは「PowerPointのように簡単」と説明されており、データベースの変更がアプリにリアルタイムで反映されるのを確認できます。プラットフォームはまた提供しています。 SheetBridgeこれにより、Googleシートをデータベース駆動アプリに変換して、データベース関連の学習曲線なしで最も簡単に制御できます。これは、スプレッドシートに既に慣れており、そのデータをネイティブモバイルアプリに移行したい場合に特に便利です。

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

AI支援が必要な場合、 Magic Start シンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成します。これにはデータベース構造も含まれます。学生管理アプリが必要だと言えば、コレクション、プロパティ、関係を自動的に作成します。計画に数日かかっていたことが数分で行われるようになりました。

もう1つの良い方法は、使用している一般的なソフトウェアまたはアプリを見て、将来データベースをセットアップする方法をよりよく理解するために、データベースをどのように設定しているかを想像することです。リレーショナルデータベースで少し遊ぶことを選択している場合は、なじみのある例を使用して、上記の学校の例と同様に、複数の異なるタイプの関係を考えることができます。

データベースアプリのプラットフォーム比較

データベース駆動型アプリ用のプラットフォームを選択する場合、データベース処理、価格設定、および公開機能の違いを理解することが重要です。

プラットフォーム	初期価格	データベースの制限	アプリストア公開
Adalo	月額36ドル	有料プランで無制限のレコード	iOSアプリストア＆Google Play
Bubble	$69/月	ワークロードユニットで制限	ウェブラッパーのみ
Glide	月額60ドル	行数が制限され、追加料金が発生	アプリストアパブリッシングなし
Softr	月額$167	アプリとデータソースごとに制限あり	アプリストアパブリッシングなし

Adaloの組み合わせの 有料プランのデータ上限なし真のネイティブiOSおよびAndroidコンパイル、わかりやすい価格設定により、スケーリングが必要なデータベース駆動型アプリケーションに特に適しています。

データベース駆動型アプリの開始

アプリ開発のこの重要な部分に慣れるほど、アプリはより複雑で強力になります。Adaloで作成された300万以上のアプリがあり、毎日2000万以上のデータリクエストを処理しており、稼働率99%以上のプラットフォームは、スケール時にデータベース駆動型アプリケーションを処理する能力を証明しています。

2025年後半のAdalo 3.0インフラストラクチャーの刷新により、アプリは 3～4倍高速モジュール式インフラストラクチャを備えており、アプリのニーズに応じてスケーリングします。これは、慎重に設計したリレーショナルデータベースが、100人のユーザーでも100,000人のユーザーでも良好なパフォーマンスを発揮することを意味します。

データベースをアプリに変える準備ができましたか? Adaloアプリアカデミー 学ぶために コードなしでアプリを構築する方法 にアクセスして、先手を打ってください。アプリ構築ツールに既に精通している場合は、スキルを現金化して Adalo エキスパートになる?

Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードと使用量に基づく料金がないため、アプリのスケーリング時に予期しない請求に直面することはありません。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAI支援の構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開されたアプリまで進めることができます。Magic Startは説明から完全なアプリ基盤を生成し、Adaloは複雑なApp Store提出プロセスを処理するため、あなたは機能とユーザーエクスペリエンスに焦点を当てることができます。

コードを書かずに簡単にリレーショナルデータベースを作成できますか?

はい、Adaloのビジュアルビルダーを使用すると、コードを記述することなく、アプリ用のリレーショナルデータベースを簡単に作成および管理できます。インターフェースでは、データベースコレクションを設定し、それら間の関係を定義し、構築時にデータをリアルタイムで表示できます。

リレーショナルデータベースとは何ですか。なぜアプリに必要なのですか?

リレーショナルデータベースは、キーを通じて相互に接続されているデータポイントを格納し、相互に関連する複数のコレクション全体で情報を整理できます。この構造は、重複を排除することでデータの正確性を保証し、情報をフィルタリングおよびソートするための柔軟なアクセスを提供し、データが成長するにつれてアプリがスケーリングされることを可能にします。

作成できるさまざまなタイプのデータベース関係は何ですか?

4つのタイプのデータベース関係があります。1対1(1つのレコードは正確に1つの他のレコードに関連)、1対多(1つのレコードは複数のレコードに関連)、多対1(複数のレコードは1つのレコードに関連)、および多対多(両側の複数のレコードが相互に関連できる)。正しい関係タイプを選択すると、データが正しく表示、ソート、フィルタリングされることが保証されます。

アプリのデータベースを使用するためにコーディング方法を知る必要がありますか?

Adaloを使用する場合、コーディング知識は不要です。ビジュアルインターフェースにより、コードを1行も記述することなく、コレクションを作成し、プロパティを定義し、関係を設定し、変更がリアルタイムで反映されるのを確認できます。

スプレッドシートデータをアプリに変える理由は何ですか?

スプレッドシートは基本的なデータストレージには適していますが、データベースをアプリに変換すると、情報をより視覚的に魅力的な方法で表示でき、データコレクション間の複雑な関係を伝えやすくなります。アプリは、データの並べ替え、フィルタリング、操作でより良いユーザー体験も提供します。

Adaloでデータベース駆動型アプリを構築するのにはどのくらいの費用がかかりますか?

Adaloの有料プランは月額$36から始まり、データベースレコード無制限で使用量ベースの料金はありません。これはBubbleの月額$69(ワークロードユニットの制限付き)、Glideの月額$60(行制限付き)、Softrの月額$167(レコード制限付き)と比較して有利です。

アプリが成長するにつれて、Adaloは大規模なデータベースを処理できますか?

はい、Adaloのモジュール式インフラストラクチャは、月間100万人以上のアクティブユーザーを持つアプリにスケーリングします。有料プランにはレコード制限がなく、Adalo 3.0インフラストラクチャーの刷新により、アプリは3〜4倍高速になり、ニーズに応じてスケーリングするアーキテクチャを備えています。

アプリのデータベースとして既存のGoogleシートを使用できますか?

はい、Adaloの SheetBridge機能を使用すると、Google Sheetを実際のアプリ用データベースに変換できます。これにより、データベース固有の学習を必要とせずに、スプレッドシートからネイティブモバイルアプリへの最も簡単なパスが提供されます。