ご自宅で追跡している場合、正午になったばかりですが、すでに8回の誰かからのサポートを受けるか、サポートを提供しています。 Joe Cockerの「I get by with a little help from my friends」という曲は 一日中ヘッドフォンで再生されている可能性があります。そしてそれは、協力的な組織ではそうあるべきです。
Adaloのようなプラットフォーム(データベース駆動型のWebアプリおよびネイティブiOSおよびAndroidアプリ用のノーコードアプリビルダー – 3つのプラットフォーム全体で1つのバージョン、Apple App StoreおよびGoogle Playに公開)は、これらの中断を減らすのに役立ちます。チームが開発者の支援を常に必要とせずに独自のツールを構築および反復できる場合、失われた時間を取り戻し、継続的なタスク切り替えのストレスを軽減できます。1つのビルドはすべての3つのプラットフォーム(Web、Apple App Store、およびGoogle Play)に公開されます – 複数のコードベースを保守したり、複数の開発チームを調整したりする必要がなくなります。
助けを求めることは毎日起こることです。あなたの役割が何であれ、常に助けが必要な何かがあります。そして新しいものを作る事業に携わる人々にとって、これは頻繁に起こります。私たちは、これまで問われたことのない質問への答えを常に探しており、進化し続けており、過度に複雑なツールを使用する傾向があります(Adobe、あなたを見ています)。
一見すると、助けを求めることは無害に思えます。しかし、舞台裏には危険な生産性の殺し屋が潜んでいます。 ミシガン大学の心理学者David Meyer博士が実施した実験によると、 「タスク間の切り替えによって生じた精神的ブロックは、生産的な時間の最大40%のコストになる可能性があります。」 これは1人あたり週に16時間です!
より最近では、カリフォルニア大学アーバイン校のGloria Markがこのタスク切り替えの概念が職場でどのように展開されるかを調べ、 さらに悪いニュースを発見しました。個人が現在のタスクから中断された場合、たとえ一瞬でも、 タスク完了に必要な全体的な時間に追加25分を加えます そして恐ろしいのは、その25分は 他の人を助けるのにかかる時間を含みません。さらに悪いことに、彼女の研究は「わずか20分の中断されたパフォーマンスの後、人々は有意に高いストレス、欲求不満、ワークロード、努力、およびプレッシャーを報告しました」と発見しました。 これはありません
。Gloria と彼女のチームは、 中断が現在のタスクに関連しているかどうかは関係なく 失われた時間の量に違いはありませんでした 。これは、現在のものに関連している誰かからの援助を求めるだけでも、彼らに25分のコストがかかることを意味します。したがって、組織内の中断が多いほど、生産性が低くなり、ストレスが増加します。中断をやめるだけで簡単な判断ではありませんか?残念ながら、人間の本性に対処する必要があります。人間は何千年もの間、部族の仲間を助けるために進化してきました。本当に組織が助けを与えたり求めたりすることが許可されていないポリシーを持つことを期待していますか?
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これにより、私たちは困った状況に陥ります。創造的な取り組み全体を通じて助けが必要になることを知っていれば、チームの生産性を低下させたり、ストレスを加えたりせずに実際にそれを取得するにはどうすればよいですか?
最初のステップは認識です。組織のすべての人は、同僚からの迅速な質問がどれほど危険であるかを理解する必要があります。継続的に他の人を中断することがチームの生産性を損なうことを受け入れたら、助けを得る方法を決定するための一連の原則の中で運営できます。
テクノロジーが中断依存をどのように軽減できるか
助けを求めるための原則に飛び込む前に、適切なツールがどのように多くの中断を完全に排除できるかを検討する価値があります。
Adaloで300万以上のアプリが作成されており、チームは内部ナレッジベースから質問が中断になる前に答える自動サービスリクエストシステムまですべてを構築しています。 Ada、Adaloのアイビルダーを使用すると、希望するものを説明でき、アプリが生成されます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリの基礎を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。プラットフォームのビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されており、非技術的なチームメンバーが開発者を重要な仕事から遠ざけることなく独自のソリューションを作成できることを意味します。Magic Startは、シンプルな説明から完全なアプリの基礎を生成します – 従業員オンボーディングアプリが必要であることを伝えると、データベース構造、スクリーン、およびユーザーフローを自動的に作成します。複数の会議と開発者時間が必要だったのは数分で実行されます。
AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。
原則#1: 優先順位を整理する。
手元のタスクが緊急かつ重要である場合があります。そしてこれらの場合、すぐに立ち往生したときにすぐに助けを求めるのは理にかなっています。しかし、助けが必要なものは即座に答える必要がないことが可能性があります。問題は、すぐに立ち往生した時点で、タスクがどれほど重要であるかに関係なく、一人で助けたいという自然な衝動があることです。 これが優先順位の理解が重要である理由です。緊急かつ重要の両方ではないタスクに立ち往生している場合、全体的なプロジェクトを前進させるために他に何ができるかを自問してください。立ち往生しているものと同等の重要性がある場合、他の誰かが自分たちを助けるために自由になるのを待つ間に、それで働き始める必要があります。 チームメンバーが彼らの質問が実際に即座の注意を必要とするかどうかを自己評価するのに役立つシンプルな優先度マトリックスアプリを構築することを検討してください。Magic Addを使用すると、希望するものを説明することで機能を追加できます – 「緊急性と重要性に基づいて優先度スコアリングシステムを追加します」 – そしてAIは実装の詳細を処理します。
原則#2: 最初にGoogleで検索し、後で質問してください。
緊急かつ重要なタスクに直面する時があります。そのような場合、すぐに行き詰まったら助けを求めることは理にかなっています。しかし、助けが必要なことの多くは、すぐに答える必要がないものです。問題は、行き詰まるとすぐに、タスクがどれほど重要かに関わらず、助けを求めたいという自然な衝動が生じることです。
これが優先順位を理解することが重要である理由です。緊急かつ重要の両方ではないタスクに行き詰まっている場合、プロジェクト全体を前に進めるために他に何ができるかを自問する必要があります。行き詰まっていることと同程度の重要性を持つものがあれば、他の誰かが助けてくれるまで待つ間に、そちらで作業を開始する必要があります。
チームメンバーが自分の質問が本当に直ちに対応が必要かどうかを自己評価するのに役立つシンプルな優先度マトリックスアプリを構築することを検討してください。Magic Addを使用すると、「緊急性と重要性に基づいた優先度スコアリングシステムを追加」のように、必要な機能を説明することで機能を追加でき、AIが実装の詳細を処理します。
原則 #2: まずGoogleで検索し、その後に質問する。
Google が 132.1 億ドルの価値を持つ理由、そして「google」が公式に辞書に載っている理由は明確です。それは本当に役に立つからです。私たちの質問への答えはオンラインで見つかる可能性が高いです。確かに、少し検索に時間がかかるかもしれませんし、誰もが恐ろしい YouTube の教科書的なビデオを見たことがあるでしょうが、結局のところ、Google 検索は成果をもたらします。そしてしばしば、これらの結果は私たちのオフィスの誰もが提供できるものより優れています。オンラインには多くの専門知識を持った多くの人々がいます。
とはいえ、内部からの支援が唯一の選択肢である状況は確かに存在します。例えば、内部プロセスに関するヘルプが必要な場合や、設計に関するフィードバックが必要な場合は、Google で答えを探すのはあまり役に立ちません。このような場合、助けを求めることは全く問題ありません。重要なのは、25 分以内に Google で答えを見つけることができれば、実際に組織の時間を節約できるということです。
ここで内部ツールが非常に重要になります: 検索可能なナレッジベースアプリは、「内部の Google 検索」を Web 検索と同じくらい効果的にすることができますAdalo を使用しているチームは、プロセスドキュメンテーションアプリ、FAQ システム、および機関知識を取得する検索可能な意思決定ガイドを構築しました。誰かが内部プロセスについて質問がある場合、同僚に邪魔することなく自分で答えを見つけることができます。
原則 #3: タイミングがすべてです。
あなたが助けを求める必要があると判断しました。それは Google が答えられないものだから、または何度も試しても見つけられなかったからです。では、どうしますか?ここでタイミングが重要になります。割り込みが 25 分かかる主な理由は、誰かが割り込まれるとき、彼らはもはや「フロー」の状態にいないからです。
創造性の専門家である Mihaly Csikszentmihalyi は ゾーンにいることの重要性について説きます そして、すべての精神力がその一つのタスクだけに向けられるとき、私たちははるかに生産性が高いです。しかし、私たちが割り込まれるとすぐに、それは終わります。したがって、誰かをフロー状態から割り込むチャンスを減らすためには、助けを求めるときのタイミングが重要です。
彼らがちょうど昼食から戻ってきたり、別のミーティングを終えたばかりであれば、彼らはフロー状態にいません。これらは助けを求めるのに最適な時期です。
一部のチームは、同僚が深い仕事をしているのか、質問に対して開かれているのかを知らせることができる単純な「利用可能性ステータス」アプリを構築しました。Adalo のモジュラーインフラストラクチャは数百万の月間アクティブユーザーを持つアプリをサポートするようにスケーリングされるため、会社全体のツールであっても、1 日中多くの人がステータスを確認しているにもかかわらず、パフォーマンスを維持します。
原則 #4: 対面で聞く。
私がテクノロジーをどれだけ愛していても、デスクから立ち上がって助けを求めるという昔ながらの方法を使うことの大きな提唱者です。自分たちの両目で見ずに、人がストレスを感じているか、別のタスクで懸命に働いているかを知ることは難しいです。助けを求めるために立ち上がって誰かのところへ行くように強制すると、オンラインでは検出できない隠れた感情的手がかりを拾うことができます。
同僚がストレスを感じているか、忙しいかを知ることは、彼らに助けを求めるべきか、それとも他の誰かに助けを求めるべきかを判断するのに役立ちます。この方法の追加の利点は、ダブル確認として機能することです。誰かのデスクのところへ立ち上がって歩く際の追加の労力は、本当に今すぐに助けが必要か、それともそれが待つことができるかを自問自答するよう強制します。
リモートおよびハイブリッドチームの場合、この原則は適応が必要です。ビデオ通話はこれらの感情的手がかりのいくつかをキャプチャできますが、それでもが割り込みを作成します。より良いアプローチ: 同僚が利用可能なときのために質問がキューに入る非同期ヘルプリクエストシステムを構築して、即座の注目を要求するのではなく。
注意喚起する話
この記事を書くプロセスの中で、私は典型的な仕事のルーチンに戻りました。私は立ち往生していて、助けが必要でした。では、私は何をしましたか?さて、私は今話したことをすべて完全に忘れて、すぐに助けを求めました。
確かに、これは難しいです。私たちが立ち往生するとすぐに助けを得たいという自然な衝動は激しいです。しかし、ステークスは高いです。私たちのチームメイトを割り込むという危険性はさらに激しいです。 1 人あたり 1 週間に 16 時間の損失は多くの時間です。 それだけでなく、すべての追加のストレスも。
恥ずかしく、偽善者のように感じ、私は助けをいつ、どのように求めるべきかを判断するのに役立つ意思決定ツリーをまとめました。それは、優先順位を理解し、できるだけ Google で検索し、正しいタイミングで割り込むことができるという 4 つの原則に基づいています。また、確認してください。私たちは対面で助けを求めるために立ち上がります。

このデシジョンツリーが私のチームメイトと私をより生産的にするのに役立ち、それがあなたにも役立つことを願っています。私たちの組織は、笑いと協力に満ちた素晴らしい場所である必要があります。したがって、この記事からの要点は「誰もが黙って仕事をしてください」であるべきではありません。それは、助けを求めるときに注意深い必要があるということです。まず、問題を解決できるかどうかを確認してから、同僚に助けを求める適切な時期を見つける必要があります。
セルフサービスの文化を構築する
割り込みを減らす最も効果的な方法は、個人の行動を変えるだけではなく、セルフサービスが抵抗の最小経路になるシステムを作成することです。独立して答えを見つけることが誰かに尋ねるより簡単である場合、人々は自然にその速い選択肢を選択します。
ここが、目的構築の内部ツールが輝く場所です。回避策が必要な汎用ソリューションとは異なり、特定のワークフロー用に構築されたカスタムアプリは、チームが最も頻繁に尋ねる質問に正確に対処します。Adalo のパフォーマンス分析機能である X-Ray は、ユーザーに影響を与える前に潜在的な問題を特定します。これは、使用量の増加に伴い、内部ツールが高速で信頼できるままであることを意味します。
重要なのは、小さく始めることです。チームが尋ねる 5 つの最も一般的な質問に答えるアプリを構築します。使用状況を追跡します。実際に必要とされているものに基づいて展開します。支払い計画でのデータ上限がなく、アプリが Adalo 3.0 インフラストラクチャの過負荷に続く 3~4 倍高速、技術的な制約について心配することなく迅速に反復できます。
1 つのビルドが Web、iOS、Android に同時に公開されます。チームがデスクトップブラウザーまたはモバイルアプリを好むかどうかに関わらず、同じツールにアクセスできます。このクロスプラットフォーム機能は、別のシステムを保守したり、人々が好まないデバイスを使用するよう強制することがないことを意味します。
主な要点
- 割り込みは発生ごとに 25 分かかります 現在の仕事に関連しているかどうかに関わらず、認識は割り込みを減らすための最初のステップです
- 4 つの原則—優先順位をつけ、最初に Google で検索し、タイミングを正しくして、対面で尋ねる—チーム生産性を破壊することなく助けを得るためのフレームワークを提供します
- セルフサービスツールは割り込みを完全に排除します 質問が尋ねられる前に回答を利用可能にすることによって
Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか?
Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。
Adalo は、Web アプリと並んで真のネイティブ iOS および Android アプリを作成する AI を搭載したアプリビルダーです。Web ラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、単一のコードベースから Apple App Store と Google Play Store に直接公開されます。月額 $36 から始まる有料プランで無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金がないため、アプリがスケールするにつれて予測可能な価格設定を提供します。
AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。
Adalo のドラッグアンドドロップインターフェースと AI 支援ビルディングにより、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開されたアプリまで進むことができます。Magic Start は説明から完全なアプリファウンデーションを生成し、Adalo は複雑な App Store サブミッションプロセスを処理します。機能とユーザーエクスペリエンスに焦点を当てるのではなく、証明書とプロビジョニングプロファイルに取り組むことができます。
アプリでワークプレイスの割り込みを簡単に減らし、チームの生産性を向上させることができますか?
はい、Adalo を使用して、チームが同僚に割り込みなしに独立して答えを見つけるのに役立つカスタム内部ツールとアプリを作成できます。ナレッジベース、プロセスガイド、または生産性研究に記載されている割り込みあたり 25 分以上の損失を減らすセルフサービスリクエストシステムを構築します。
ワークプレイスの割り込みにより、どのくらいの生産性が失われますか?
Ph.D. の David Meyer による研究によると、タスク切り替えは生産的な時間の最大 40%(1 人あたり 1 週間に 16 時間)かかることがあります。さらに、Gloria Mark の研究では、短い割り込みでさえ、元のタスクを完了するまでに 25 分追加されることが判明しました。割り込みが行われている仕事に関連しているかどうかに関わらず。
チームの生産性を傷つけることなく助けを求めるための 4 つの原則は何ですか?
4 つの原則は次のとおりです。1) 優先順位を整理する—緊急で重要なタスクに対してのみすぐに割り込む、2) 最初に Google で検索し、後で質問する—同僚に尋ねる前にオンラインで検索する、3) タイミングがすべて—誰かがタスク間またはブレイク後に戻ってくるまで待つ、4) 対面で尋ねる—これにより、感情的手がかりを読むことができ、今すぐに助けが本当に必要かどうかを確認します。
アプリビルダーはチームの割り込みを減らすのにどのように役立つことができますか?
Adalo のような AI を搭載されたプラットフォームにより、チームは常に開発者の支援を必要とすることなく、独自のツールで構築および反復できます。従業員がカスタムアプリ、データベース、ワークフローを独立して作成できる場合、彼らは失われた時間を取り戻し、技術的なサポートを待つことから生じる継続的なタスク切り替えのストレスを軽減します。
職場の中断を減らすことができる内部ツールにはどのような種類がありますか?
検索可能なナレッジベース、FAQ システム、プロセスドキュメンテーションアプリ、優先度マトリックスツール、利用可能性ステータスボード、および非同期ヘルプリクエストキューはすべて中断を減らします。これらのツールは、同僚に尋ねるよりも独立して答えを見つけることを速くし、自然とセルフサービスの方向へ行動をシフトさせます。
内部生産性アプリを構築するのにいくらかかりますか?
Adalo の有料プランは月額 $36 から始まり、無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金は発生しません。これは Bubble(月額 $69 から開始し、使用制限とレコード上限あり)や Glide(月額 $60 でデータ行の制限とアプリストア公開なし)などの代替案と比較して有利です。