Adaloを使用したノーコードアプリケーションのAI搭載機能の構築

AdaloアプリにAI機能を統合するには、3つが必要です。Professionalプラン以上のAdaloアカウント、OpenAI APIキー、およびモバイルアプリデータベースです。Adaloはデータベース駆動型Webアプリおよびネイティブ iOS と Android アプリ用のノーコードアプリビルダーで、3つのプラットフォーム全体で1つのバージョンを使用し、Apple App Store と Google Play に公開されます。

Adalo + ChatGPT | ノーコードアプリで AI エクスペリエンスを作成

Adalo アプリに AI を追加するための要件

AdaloアプリにAI機能を統合するには、3つが必要です。Professionalプラン以上のAdaloアカウント、OpenAI APIキー、および整理されたデータベースです。これらの前提条件を整えるのに約15分かかり、その後のすべての基礎となります。

Adalo アカウントを設定

AI機能にアクセスするには、 プロフェッショナルプラン、開始 月額36ドル。これにより Custom Actions のロックが解除され、アプリが OpenAI などの外部 API と通信できるようになります。月額サブスクリプションに加えて使用量ベースの料金を請求する競合他社とは異なり、Adalo の価格には無制限のアクション、ユーザー、レコード、ストレージが含まれます。隠れた料金はありません。

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

サブスクライブしたら、Custom Actions を使用して OpenAI にリクエストを送信し、AI が生成した応答をアプリビルダーで直接受け取ることができます。プラットフォームの AI Builder には Magic Start と Magic Add 機能も含まれており、AI 統合の追加を開始する前にアプリの構造をスキャフォールドするのに役立ちます。

あなたの Cloud Vision API キー

こちらをご覧ください platform.openai.com シークレット API キーを生成します。このキーはパスワードのように機能し、アプリに OpenAI のサービスへのアクセスを許可します。キーを作成した後、Adalo Builder の API キー セクションに貼り付けます。Adalo 組織内のすべてのアプリに適用されます。

OpenAI は GPT-3.5 Turbo について約 1,000トークンあたり$0.002 を請求するため、プロンプトを簡潔に保つことでコストを最小化し、応答を高速化できます。ほとんどのアプリでは、これはユーザー操作あたり数セントに相当します。

「シークレット キーをコピーして、任意の Adalo アプリの設定パネルの API キー セクションに貼り付けます（この 1 つのキーがその組織内のすべてのアプリに適用されることに注意してください）。」– Adalo

データベースを構造化

データベースはユーザー入力と AI が生成した応答の両方を処理できるように設定する必要があります。有料プランの Adalo の無制限データベース ストレージにより、AI 機能がより多くのデータを生成してもレコード上限に達することはありません。一般的な AI ユースケース用にコレクションを構造化する方法は次のとおりです。

• チャットボット: 作成 メッセージ コレクション メッセージ テキスト、ユーザー コレクションへのリンク、およびメッセージがユーザーからのものか AI からのものかを示すマーカーのフィールドを使用します。また、 事前構築済み AI チャットボットを使用することで、これを簡略化できます。AI が過去のインタラクションを「記憶」できるようにするには、 会話 コレクション を追加します。完全な会話スレッドを保存する履歴テキスト フィールドを使用します。
• 推奨エンジン: タグやセンチメント スコアなどの AI 生成データを保存するフィールドを項目コレクションに追加します。

最後に、 レコードを作成または更新 アクション を Magic Text で使用して、AI の応答をデータベースに保存します。これらの要件を設定したら、 Adalo モバイルアプリ.

Adalo アプリに AI 機能を追加する方法

アカウントとデータベースをセットアップしたら、アプリへの AI 機能の統合を開始できます。Adalo の Custom Actions を使用すると、簡単に OpenAI および他の AI サービスに接続 API呼び出しを使用します。プラットフォームには、gpt-3.5-turbo モデルを活用する事前設定済みの「Ask ChatGPT」アクションが含まれており、コードを記述することなく AI 機能を追加できます。

OpenAI API に接続

アプリの画面にボタンまたはフォーム送信トリガーを追加することから始めます。アクション メニューから、Custom Actions の下の「Ask ChatGPT」を選択します。2 つの入力フィールドが表示されます。 プロンプト （必須）および 履歴 （オプション）。Magic Text を使用してプロンプト フィールドをテキスト入力にリンクします。履歴フィールドは会話コンテキストを維持するのに役立ち、AI が以前のメッセージを思い出すことができます。

AI が入力を処理した後、別のアクションを追加して応答を保存します。「Create Record」または「Update Input」を使用して、Ask ChatGPT アクションの 応答 フィールドにマッピングして AI の出力をキャプチャします。サンプル プロンプトを入力して、応答がデータベースに保存されていることを確認することで、セットアップをテストします。

パフォーマンスを最適化し、コストを削減するには、プロンプトを簡潔に保ちます。AI が「Sure! Here's your answer」などの不要なフレーズを含む場合は、「Only return the answer, nothing else.」などの指示でプロンプトを改善します。

画像認識を追加

API 接続がスムーズに実行されたら、画像認識を使用してアプリの機能を拡張できます。この機能により、ユーザーは写真をアップロードし、AI が生成した説明またはタグを受け取ることができます。画像 URL を OpenAI Vision API画像ピッカーコンポーネントを画面に追加し、アクションをトリガーするボタンを設定します。マジックテキストを使用して、ピッカーまたはデータベースから画像URLをAPIリクエストにマッピングします。

APIはオブジェクトラベル、説明、分類などの詳細を含むJSON応答を返します。マジックテキストを使用してテキストコンポーネントまたはリストでこれらの結果を表示し、オプションでデータをデータベースに保存します。

注: OpenAI Visionなどの一部のAPI DALL-Eは数時間後に期限切れになる一時的な画像URLを生成します。これらの画像へのアクセスを失わないようにするために、ImageBBなどの永続的なホスティングサービスにアップロードします ImageBB。Adaloに機能を統合する前に、Postmanなどのツールを使用してAPIリクエストをテストし、JSON構造が正しいことを確認してください。 Postman Postman

AIチャットボットを構築する

インタラクティブなチャットボットを作成するには、データベースにメッセージコレクションを設定します。メッセージテキスト、ユーザーコレクションへのリンク、メッセージがユーザーまたはAIからのものであるかを示すブール値、並べ替え用のタイムスタンプを含むフィールドを含めます。 メッセージ メッセージコレクション

チャット画面で、ユーザーメッセージのテキスト入力と送信ボタンを追加します。ボタンを設定して(1)ユーザーのメッセージを保存し、(2)メッセージをプロンプトとして使用して「ChatGPTに質問」アクションをトリガーします。会話の文脈を保持するために、履歴フィールドをリンクして以前のメッセージを保存します。

AIが応答を生成したら、別のアクションを追加してメッセージコレクションに新しいレコードとして保存します。マジックテキストを使用してChatGPT出力からレスポンステキストをマッピングします。会話のすべてのメッセージを表示するリストコンポーネントを追加し、時系列で並べ替えます。AIのコンテキストウィンドウとトークン使用量を管理するために、必要に応じて履歴フィールドをクリアする「新規会話」ボタンを含めます。 応答 レスポンステキスト

推奨エンジンを作成する

推奨エンジンは、ユーザーの行動または好みに基づいて個別化されたサジェスチョンを提供します。購入履歴、評価、閲覧習慣、または明示的な好みなどの関連ユーザーデータを収集し、データベースに保存することから始めます。

データを取得したら、OpenAI APIに送信するカスタムアクションを作成します。次のようなプロンプトを使用します:
「これらのユーザー設定[データを挿入]に基づいて、このリスト[アイテム名を挿入]から5つの類似アイテムを推奨してください。」
マジックテキストを使用してユーザーデータをプロンプトにマッピングします。AIはパターンを分析し、カスタマイズされた推奨事項を返します。

AIの出力を保存するために、新しいコレクションを作成するか、既存のレコードを推奨スコアで更新します。リストまたはカルーセルコンポーネントで結果を表示し、ユーザーデータの進化に応じて推奨事項を更新します。有料プランではレコード制限がないため、ストレージ制限に心配することなく、広範なユーザー好みの履歴を保存できます。

センチメント分析を追加する

センチメント分析は、テキストの感情トーン(ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル)を評価するのに役立ちます。ユーザーがコンテンツを送信するためのテキスト入力またはテキストエリアと、「ChatGPTに質問」アクションをトリガーするボタンを追加します。

プロンプトを設定してAIに指示します:「このテキストのセンチメントを分析し、「ポジティブ」、「ネガティブ」、または「ニュートラル」のみを返してください。」マジックテキストを使用してテキスト入力値をプロンプトフィールドにマッピングします。

AIの応答を元のテキストと一緒にデータベースに保存します。また、センチメントスコアをログするための数値フィールドを追加することもできます(例:ネガティブの場合は-1、ニュートラルの場合は0、ポジティブの場合は1)。条件付き書式を使用してビジュアルダッシュボードを作成します。ポジティブは緑、ネガティブは赤、ニュートラルはグレーです。

2025年後半にリリースされたAdaloの3.0インフラストラクチャは、以前のバージョンと比べて10倍高速な応答を提供します。 を実現しました。1日2,000万以上のデータリクエストを処理し、 これにより、AI搭載機能が迅速かつ効率的に応答することが保証されます。プラットフォームが月間100万以上のAPIリクエストを処理すると、アプリは使用量の増加に応じて信頼性と応答性を維持します。 日間2,000万件のデータリクエスト 月間アクティブユーザー 99%以上のアップタイム月間100万以上のAPIリクエスト

AIアプリの公開テストとデバッグ

AI機能をテストおよびデバッグする

AIアプリに機能を公開したら、すべてがスムーズに実行されることを確認する時間です。プレビューモードはウェブバージョンを確認できますが、完全な機能を確認するにはiOSおよびAndroidデバイスで実際にテストする必要があります。アプリを表示>ステージングプレビューを使用して、チャットボット、画像認識、センチメント分析などの機能がiPhoneやiPad、Androidフォンなどの実デバイスでどのように機能するかを評価します。 プレビューモード は、ウェブバージョンを確認できます。 アプリを表示 > ステージングプレビュー チャットボット、画像認識、センチメント分析などの機能が、iPhoneやiPad、Androidフォンなどの実デバイスでどのように機能するかを評価します。

データベースタブを確認して、AIの応答が正しくログされているかを確認します。AIアクションによって生成されたレコードを確認し、タイムスタンプやテストユーザーデータなどのフィルターを使用して、センチメントスコアや推奨リストなどの出力を追跡します。何かおかしい場合は、マジックテキストをデバッグ画面に追加してみてください。これにより、OpenAIからの生のAPI応答をリアルタイムで表示でき、問題の特定が容易になります。 データベース データベース

パフォーマンスの問題については、X-Rayが頼りになるツールです。プレビューメニューを通じてアクティベートして、潜在的な遅延を特定します。APIコール、低速なデータベースクエリ、その他のボトルネックでの遅延を強調表示します。たとえば、チャットボットの応答に時間がかかる場合、X-Rayは遅延がOpenAI APIによるものか、Adaloの追加アクションによるものかを判断するのに役立ちます。 Adalo X-Ray X-Ray

「大規模言語モデル(LLM)が応答を返すには時間がかかります。現在、どのLLMも即座の結果を提供していません。」– Adaloヘルプドキュメント

アプリストアに公開する

厳密なテストとデバッグの後、アプリを公開する準備ができました。Adaloはプロセスを簡素化し、Apple App StoreとGoogle Playの両方への技術的な提出を処理します。ビルドファイルや複雑なワークフローについて心配する必要がありません。プラットフォームは単一のコードベースからネイティブなiOSおよびAndroidアプリを生成します。 支払い方法 さらに 年単位Apple App StoreとGoogle Play

公開する前に、プライバシーポリシーを更新して、ユーザーの入力がOpenAIによって処理されている可能性があることをユーザーに通知します。アプリ設定内でOpenAI APIキーを安全に保管し、ハードコードしないでください。カメラまたは位置情報アクセスなどの機能のアクセス許可文字列をカスタマイズします。デフォルトのプレースホルダーテキストを使用するとアプリが却下される可能性があります。さらに、アプリアイコン(iOSの場合は1,024 x 1,024ピクセル、Androidの場合は512 x 512ピクセル)をアップロードし、アプリの表示名を30文字以下に保ちます。

iOSの場合、年間$99の費用がかかるApple開発者アカウントと、Apple IDの設定から生成されたアプリ固有のパスワードが必要です。Androidの場合、Google Playの開発者アカウントには1回限りの$25の費用がかかります。Adaloは提出に必要な.IPAおよび.AABファイルを生成します。TestFlightをiOSベータテスト(最大10,000テスター対応)およびGoogle PlayのInternal Testing(内部テスト)トラックをAndroidに使用します。 を使用して、アプリストアに提出する前に、内部テスターまたは外部テスターに配布します。 TestFlight

アプリレビューは通常、Appleで24〜48時間、Googleで2〜7日かかります。外部APIの使用を開示していれば、AI搭載アプリは追加の障害に直面しません。

コスト比較:AI アプリ開発

AI搭載アプリの構築にかかる実際のコストを理解することで、開発アプローチについて十分な情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。以下は数値の内訳です:

開発アプローチ	初年度コスト	タイムライン	含まれるもの
従来の開発	~$90,780	4～8ヶ月	開発者の給与、インフラストラクチャ、メンテナンス
Adalo Professional	約$556	日～週	$36/月 + $99 Apple + $25 Google + OpenAI利用料
Bubble（同等のティア）	$828+	週～月単位	$69/月 + ワークロードユニット（変動）
FlutterFlow	$960+	週～月単位	$80/月/シート + 外部データベースコスト

アプリのコア構造（スクリーン、コンポーネント、データベースコレクション、基本的なアクション）を生成します。そこから、ドラッグアンドドロップツールを使用してデザインと機能を微調整します。 初年度コスト $556 Adaloに含まれるすべては、Apple App StoreとGoogle Playの両方でAI強化アプリを公開するために必要なものです。これは 開発コストを48%削減 さらに 配信時間を50%短縮 従来のアプローチと比較しています。

AIアプリに対するAdaloの価格設定が特に魅力的な理由は 無制限利用モデルです。Bubbleなどの競合他社がAI機能がより多くのリクエストを処理するにつれて増加するワークロードユニットを請求する一方で、Adaloの定額月額料金は、ユーザーエンゲージメントが増えても、コストが予測可能なままであることを意味します。チャットボットが数千の会話を処理したり、推奨エンジンが広範なユーザーデータを処理したりする場合でも、予期しない超過料金に直面することはありません。

結論

OpenAI APIキーを設定し、カスタムアクションを通じて接続し、Magic Textを使用してデータベースをAIレスポンスにリンクすることで、AI搭載機能を作成します。チャットボット、画像認識、感情分析などの機能により、アプリをより賢く、反応性の高い体験に変えることができます。

統合後、Adaloは重い作業を担当します。コーディング、バックエンド管理、または開発者採用は不要です。プラットフォームは 2000万 日次データリクエストを処理します 99%以上のアップタイムです。Adalo 3.0が提供する ユーザーベースが拡大するにつれて調整するモジュラースケーリングのメリットがあります。成長に備えるには、フラットデータベースを設計し、長いリストの「スクロール時にアイテムを読み込む」を有効にします。これにより、アプリのデータが増加するにつれて速度を維持するのに役立ちます。 パフォーマンスにより、アプリは100万以上の月間アクティブユーザーにスケールでき、制限に遭遇しません。

目立った利点は？スピードとコスト。従来のアプリ開発コストは約 $90,780ですが、Adaloの初年度コスト（Apple App StoreとGoogle Playの両方でAI強化アプリを公開）は約 $556です。これにより開発コストを48%削減し、配信時間を50%短縮します。つまり、お金を節約するだけでなく、数ヶ月ではなく数日または数週間でアプリを配信しています。

「波が来ているのが見えます。今から1年後、すべての企業がそれを実装しなければならない—戦略さえもありません。実装してください。」– OpenAIのCEO、Sam Altman

以下の数でプラットフォーム上で作成されたアプリ 100万以上のアプリ すでにAdaloで構築されており、非技術的な創業者はこの波に乗るためのツールを持っています。開発者を待つか、コーディングを学ぶ必要がありません。プライバシーポリシーを更新し、APIキーを保護し、AI搭載アプリをアプリストアに公開することで始めましょう。

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Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloは、真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、単一のコードベースからApple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開されます。月額$36で無制限の使用により、ネイティブアプリストア公開の最低価格を提供します。予測可能な価格設定で、アプリがスケーリングしても予期しない料金はありません。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェースとMagic StartやMagic Addなどのアシスタント機能により、数ヶ月ではなく数日で構想から公開アプリまで進むことができます。プラットフォームは複雑なApp Store申請プロセスを処理し、必要な.IPAおよび.AABファイルを生成するため、証明書とプロビジョニングプロファイルに悩まされるのではなく、アプリの機能に焦点を当てることができます。

Adaloアプリにアイを追加するには何が必要ですか？

3つのことが必要です。Professionalプラン（月額$36）のAdaloアカウント、platform.openai.comからのOpenAI APIキー、ユーザーインプットとAIレスポンスを保存するための整理されたデータベース。Professionalプランはカスタムアクションのロックを解除し、アプリがOpenAIなどの外部APIと通信できるようにします。

Adaloアプリで OpenAIのAPIを使用するのにいくら費用がかかりますか？

OpenAIはGPT-3.5 Turboの場合、1,000トークンあたり約$0.002を請求します。ほとんどのアプリでは、これはユーザーインタラクションあたり数セントに相当します。コストを最小化し、応答時間を改善するために、プロンプトを簡潔に保ち、「答えだけを返す、他には何もない」のような指示を含めて不要なテキストを排除してください。

アプリを公開する前にAI機能をテストするにはどうすればよいですか？

Adaloのプレビューモードを使用してWebテストを行い、ステージングプレビュー機能を使用してiOSおよびAndroidデバイスで実際にテストしてください。データベースタブを確認してAIレスポンスが正しく記録されていることを確認し、Adalo X-Rayを使用してAPIコールまたはデータベースクエリのパフォーマンスボトルネックを特定します。iOSベータテストの場合、最大10,000テスターでTestFlightを使用できます。

以前の会話を覚えているAIチャットボットを構築できますか？

はい。Messagesコレクションを設定し、「Ask ChatGPT」アクションで、オプションのHistoryフィールドを使用することで、会話メモリを持つチャットボットを作成できます。Historyフィールドをリンクして前のメッセージを保存し、AIが以前のインタラクションを思い出し、会話全体で文脈を保持できるようにします。

Adaloでセム搭載アプリを構築するのにいくら費用がかかりますか？

Adaloの初年度コスト（両方のアプリストアでAI強化アプリを公開）は約$556です（月額$36のサブスクリプション + $99 Apple Developer + $25 Google Play + OpenAI利用料）。これは約$90,780の従来の開発コストと比較して48%削減を表しています。

AIアプリが成長するにつれて使用制限に直面しますか？

いいえ。Adaloのプrofessionalプランには、無制限のアクション、ユーザー、レコード、ストレージが含まれており、使用ベースの料金がありません。CPU使用率またはデータベース操作に基づく変動料金を請求する競合他社とは異なり、AI機能がより多くのリクエストを処理しても、月額コストは予測可能なままです。

AI搭載アプリのアプリストアレビューにはどのくらいの時間がかかりますか？

アプリのレビューは通常、Appleで24～48時間、Googleで2～7日かかります。プライバシーポリシーで外部API使用を開示し、APIキーを適切に保護する限り、AI搭載アプリは追加のレビューハードルに直面しません。

Adaloアプリに画像認識を追加できますか？

はい。画像URLをOpenAI Vision APIに送信するカスタムアクションを作成することで、画像認識を追加できます。画像ピッカーコンポーネントを追加し、ボタンを構成してアクションをトリガーし、Magic Textを使用してAIが生成した説明またはタグを表示します。統合する前にPostmanでAPIリクエストをテストして、JSON構造が正しいことを確認してください。