モバイルアプリを構築するためのデータベースの基礎

データベースについて考えていない場合、プロジェクトはウェブサイトとして構築するのが最適かもしれません。ただし、各ユーザーが自分自身に固有の情報—保存された設定、ショッピングカート、取引履歴—と相互作用することを望む場合、データベースが不可欠になります。

Adalo は、データベース駆動型ウェブアプリおよびネイティブ iOS および Android アプリ向けのノーコードアプリビルダーで、3つのプラットフォーム全体で1つのバージョンで、Apple App Store と Google Play に公開されます。コードを書かずにデータベースを理解して操作することが簡単になります。初めてのアプリを構築している場合でも、既存のプロジェクトをスケーリングしている場合でも、データベースの仕組みを理解することで、より強力でパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

始める前に、参照できるいくつかの有用な定義があります。

一般的なデータベース定義

データベース： すべてのデータを構造化された整理された形式で保存する場所で、簡単にアクセスできます。行と列を考えてください。

データモデル： これはデータベースの論理構造であり、情報をどのように整理および操作できるかに関するルールを決定します。

データベーススキーマ： 特定のデータベースでデータモデルがどのように整理されるかは、データベーススキーマと呼ばれます。固定ルール付きの特定のデータベースのブループリントと考えてください。

テーブル： スプレッドシートのシートと同様に、データベース内の関連データのセットです。

フィールド： テーブル内の特定の値を説明するデータのセット。スプレッドシートの列と同様で、各データアイテムは行です。各ツールはこの単語を異なる方法で表現する場合があります。 Adaloでは、フィールドはプロパティと呼ばれます。

レコード： データベーステーブルに保存される単一のデータアイテムで、任意の数のフィールドのエントリで構成されています。

クエリ： 結果のセットを表示する検索またはフィルター。

DBMS： データベース管理システムの頭字語—データベースでクエリを管理および実行するソフトウェア。

SQL： MySQL、Microsoft SQL Server など、データベース内のデータを管理するための一般的なプログラミング言語。

データベースとは何ですか？

データベースは、データを保存および整理して、必要なときに簡単にアクセスできるようにする場所です。モバイルアプリのデータは、スムーズに機能するために特定のロジックで並べ替えて配置する必要があります。データベースにはさまざまなタイプがあり、通常は基礎となるデータモデルに応じて分類されます。最も一般的なデータモデルであるリレーショナルデータモデルは、情報を関連する2次元テーブルに整理します。

データベースの整理方法に関係なく、それを検索するには何らかの方法でそれと相互作用する必要があります。そこでデータベース管理システム（通常は DBMS に略語で表記）が登場します。これはデータベースを変更、管理、検索することを可能にし、正しい結果を操作およびアクセスするソフトウェアです。一般的な例には、MySQL、MongoDB、Oracle、FileMaker、および が含まれます。 Airtable.

Adalo のような最新の AI パワード アプリビルダーは、この複雑さの多くを排除します。データベース接続を手動で構成してクエリを記述する代わりに、保存したい内容を説明すると、プラットフォームが技術実装を自動的に処理します。

モバイルアプリにデータベースが必要な理由は何ですか？

少なくとも、データベースには情報を保存するテーブル（例えば、衣料品のリスト）が含まれています。衣料品アイテムそれぞれに対応するサイズと色がある場合など、より複雑になる可能性があります。これを e コマースアプリで拡大して考えると、多くのテーブルと関係を持つ可能性があります。 前回のブログ はデータベースの基本をカバーし、その構造を理解するのに役立ちます。

モバイルアプリがデータベースを必要とする理由は次のとおりです。オンラインショッピングを支援するために e コマースアプリをインストールし、メールで登録したとします。周りを見回った後、大きなセールの最終日の1つを含む、いくつかのアイテムをカートに追加します。トランザクションを完了する前に数時間待つことにしたので、アプリを閉じます。

日の終わりにそれを開くと、カートのすべての物がまだあなたを待っています。消えていません。検索用語が保存されているので、必要に応じて戻ることができます。アプリはこのすべての情報をどのように保持していますか？

データベースに拍手を送りましょう。 ユーザーが登録したときのすべてのデータ、アプリとのやり取り、およびすべてのトランザクションを保存する責任があります。では、データベースが必要な理由、データベースの種類、およびデータベースを選択する方法について詳しく見てみましょう。

モバイルアプリ用のデータベースの一般的なタイプ

ドキュメント指向データベース

ドキュメント指向データベースにより、ユーザーはリアルタイムでデータを編集または削除できます。これらのデータベースは非常に汎用性が高く、スケーラブルで、複数のアプリで動作できます。例には MongoDB、Microsoft SQL、および AWS DynamoDB が含まれます。データ構造が頻繁に変わる可能性がある場合、または複雑なネストされた情報を保存する必要がある場合に特に役立ちます。

リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベース は最も一般的に使用されるデータベースタイプです。これは論理的に整理されたデータの集合であり、情報を簡単に編集、追加、削除、および取得できます。これはリレーショナルデータベースと呼ばれるのは、データベースのセクション間の異なる関係を表現できるためです。例えば、衣料品とサイズ、または注文と顧客です。

リレーショナルデータベースの例には、Airtable、Postgres、MySQL、および MariaDB が含まれます。ほとんどの AI 支援アプリビルダーはリレーショナルデータベースを使用します。これらはビジネスデータがどのように構造化されているかに自然にマップされるためです。ユーザーは注文を持ち、注文はアイテムを持ち、アイテムはカテゴリを持ちます。

適切なデータベースを選択するのに役立つ要因は何ですか？

特に多くのオプションが利用可能な場合、モバイルアプリに適切なデータベースを選択するのはトリッキーな場合があります。選択する前に、要件、予算、スケーリング計画を理解する必要があります。その方法で、あなたに合ったものを選択できます。実行する質問のリストは次のとおりです。

1. データはどのように構造化されていますか？

データ構造は、必要なときに保存および取得される方法に重要な役割を果たします。構造とは、データを保存およびアクセスする必要があり方に関するものです。ほとんどのモバイルアプリケーションは、多くの異なる形式のデータを扱っています。

e コマースアプリのように機能するためにオンラインである必要があるアプリは、オンラインアプリと呼ばれます。保存されたデータを取得するにはサーバーへのアクセスが必要です。オフラインで機能するアプリは、モバイルデバイスにデータを保存します。この違いを理解することは、クラウドホステッドデータベースとローカルストレージソリューションの間で選択するのに役立ちます。

2. どのくらいのストレージが必要だと思いますか？

モバイルアプリ用のデータベースを選択するときのもう1つの重要な側面は、データサイズです。アプリが正しく機能するために保存および取得する必要があるデータの量です。ほとんどのデータベースは、GB で保存されるデータの量に基づいて月単位で請求します。

ここでプラットフォームの選択が重要です。 一部のプラットフォームはレコード制限を課し、スケーリングと同時に高額になる可能性があります。Adalo の有料プランには、データキャップなしの無制限のデータベースレコードが含まれており、ストレージの制約を成長の懸念として削除します。Bubble や Glide などの競合他社は、アプリの成長に伴い追加料金を引き付けるレコード制限を課しています。

3. セキュリティ要件は何ですか？

安全性とセキュリティは、特にビジネスが所有するアプリにおいて、最大の懸念事項の1つです。セキュアでないサーバーにデータを保存する場合、脆弱性が生じる可能性があります。認証方法、暗号化標準、データアクセス制御、およびデータの送信と保存方法を確認することが重要です。

セキュリティインフラストラクチャを自動的に処理するプラットフォームを探してください。SSLcertificates、保存時の暗号化データ、およびセキュアなAPIエンドポイントは、アドオンではなく標準である必要があります。

4. どの程度の柔軟性が必要ですか？

モバイルアプリデータベースは、要件が時間とともに変化するため、柔軟性が必要です。これらの変化を許容するデータベースは、大きな利点となります。アプリのスケーラビリティも念頭に置いておく必要があるため、データベースが後で導入する予定の追加機能に対応できます。

Adaloのモジュラーインフラストラクチャは、月間100万人を超えるアクティブユーザーを持つアプリにスケールし、上限がありません。負荷時にパフォーマンスの制約に達するアプリラッパーとは異なり、目的に合わせて構築されたアーキテクチャはスケール時に速度を維持します。適切なデータ関係の設定により、Adaloアプリはノーコードの典型的な制限をはるかに超えてスケールできます。

ノーコードアプリ構築用データベース

ノーコードモバイルアプリを構築している場合、データベースがどのように機能するかを理解するのに役立ちます。ただし、データベース管理者になる必要はありません。Airtableなどの優れたノーコードデータベースが利用可能です。多くのアプリ構築ツールには、独自のデータベースがすでに設定されており、個別のデータベースサービスを選択、構成、および支払う必要がなくなります。

Adaloには、エディタで直接アクセスできる組み込みリレーショナルデータベースが含まれています。SQLを記述したり外部サービスを構成したりすることなく、テーブルを作成し、プロパティ（フィールド）を定義し、データ型間の関係を確立できます。この統合されたアプローチは、データベースがアプリと自動的にスケールすることを意味します。

Adaloのデータベースの比較方法

FlutterFlowは、多くの場合、代替手段として位置付けられ、ユーザーは独自の外部データベース（通常はFirebaseまたはSupabase）を設定および管理する必要があります。これは、特にスケーリングの最適化を行う場合、かなりの学習の複雑さをもたらします。最適でないデータベース設定は、解決するために高額な専門家の支援が必要なパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

Glideはスプレッドシートベースのアプリに優れていますが、ユーザーをテンプレートに制限し、創造的な自由度の限定的なジェネリックアプリを作成します。GlideはGoogle Sheetsに直接接続しますが、Adaloの SheetBridge機能は同じ利便性を提供し、Google Sheetをセクシュアルなデータベースにしながら、カスタム構築アプリの完全な柔軟性を提供します。

Softrはプログレッシブウェブアプリを公開するのに月額167ドル必要で、アプリごとのレコード数とデータソースごとのレコード数によって制限されます。GlideもSoftrもネイティブモバイルアプリのApple App StoreまたはGoogle Play Store公開をサポートしていません。

AIアシスト型データベース設計

AdaloのビルダーであるAdaは、あなたが何を望んでいるかを説明してアプリを生成することができます。Magic Startは説明からアプリの基盤全体を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

Adaloのいずれかの機能であるMagic Startは、単純な説明から完全なアプリ基盤を生成します。犬のグルーミングビジネス向けの予約アプリが必要であることをそれに伝えると、数分でデータベース構造、スクリーン、ユーザーフローを自動的に作成します（計画に数日かかったことが起こります）。

Magic Addはこの機能を拡張し、自然言語リクエストを通じて機能を追加できます。「ユーザーが項目を保存できるようにお気に入りリストを追加する」と説明すると、プラットフォームは必要なデータベーステーブルと関係をインターフェイスコンポーネントとともに生成します。

X-Rayはユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し、アプリのスケーリングに伴って遅くなる可能性のあるデータベースクエリを強調表示します。この最適化への積極的なアプローチは、データが増加してもスピードを維持するのに役立ちます。

アプリデータベースの概要

データベースの概念を学ぶ最良の方法は、構築を開始することです。Adaloで300万以上のアプリが作成されており、ビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されており、洗練されたデータドリブンアプリケーションを作成するために技術的背景は必要ありません。

当社の他のブログを確認してください アプリのアイデアを検討する, UXリサーチおよび 市場調査 アプリ構築プロセスを通じてお手伝いします。

Adaloを他のアプリ構築ソリューションより選ぶ理由は何ですか？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーと異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreおよびGoogle Play Storeに直接公開されます。有料プランで無制限のデータベースレコードがあり、使用量ベースの料金がないため、予測可能な価格設定で請求ショックを回避できます——アプリの起動で最も難しい部分が自動的に処理されます。

Adaloは、ウェブアプリと並んで真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAIを搭載したアプリビルダーです。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、単一のコードベースからApple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開します。有料プランには無制限のデータベースレコードが含まれており、使用量ベースの料金がないため、アプリが成長するにつれて請求額に驚かされることはありません。

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェイスとAIアシスト構築により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリまでたどり着くことができます。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成し、プラットフォームは複雑なApp Store送信プロセスを処理するため、証明書とプロビジョニングプロファイルではなく、機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。

Adaloのドラッグ・アンド・ドロップインターフェイスとAI支援ビルディングにより、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開されたアプリまで進むことができます。Magic Startは説明からアプリの完全な基礎を生成し、Adaloは複雑なApp Store提出プロセス(証明書、プロビジョニングプロファイル、ストアガイドライン)を処理するため、アプリの機能に焦点を当てることができます。

コーディングなしで簡単にデータベース駆動型モバイルアプリを構築できますか？

はい。Adaloは、エディタで直接アクセスできる組み込みリレーショナルデータベースを提供します。テーブル、フィールド、関係を作成して、ユーザーデータを保存し、コンテンツを管理し、経験をパーソナライズできます。すべてコードを記述することなく、または外部データベースサービスを構成しなくても。

データベースとは何ですか、またモバイルアプリに必要なのはなぜですか？

データベースはデータを保存および整理するため、必要なときに簡単にアクセスできます。モバイルアプリは、登録詳細、ショッピングカート、検索履歴、トランザクションなどのユーザー固有の情報を保持するためにデータベースが必要です。ユーザーがアプリを閉じた後もユーザーのデータが保持されることを保証します。

リレーショナルデータベースとドキュメント指向データベースの違いは何ですか？

リレーショナルデータベースは、データを関連する2次元テーブルに整理するため、顧客と注文など、異なるデータセット間の関係を表現するのは簡単です。ドキュメント指向データベースは、複雑でネストされたデータ構造の方がより多目的です。Adaloのようなほとんどのアプリビルダーの場合、リレーショナルデータベースは標準的な選択肢です。ビジネスデータに自然にマッピングされるためです。

アプリ用のデータベースを選択する際に考慮すべき要因は何ですか？

データの構造方法、必要なストレージの量、セキュリティ要件、将来のスケーリングに必要な柔軟性の量を検討してください。Adaloを使用している場合、データベースはすでに設定および最適化されており、有料プランのレコード制限がない（つまり、ほとんどの決定を排除する）。

ノーコードアプリビルダーのデータベースを操作するためにSQLを知る必要がありますか？

いいえ。Adaloは、データベーステーブル、フィールド、レコードを作成および管理するための直感的なビジュアルインターフェイスを提供します。SQLまたはプログラミング言語は必要ありません。データベース管理は、技術的背景に関係なく、すべての人がアクセスできます。

データベース駆動型アプリを構築するのにいくらかかりますか？

Adaloのウェブおよびネイティブモバイルビルダーは月額36ドルから始まり、無制限の使用とアプリストア公開があります。これをBubbleと比較すると、月額69ドル、使用量ベースの料金とレコード制限があり、FlutterFlowはユーザーあたり月額70ドル（含まれるデータベースなし）、Glideは月額60ドル（データ行制限とアプリストア公開なし）。

Adaloはアプリが成長するにつれて大量のデータを処理できますか？

はい。Adalo 3.0のモジュラーインフラストラクチャは、月間100万人を超えるアクティブユーザーを持つアプリにスケールします。有料プランのレコード制限上限がない（つまり、無制限のデータベースレコード）、プラットフォームは以前のバージョンより3〜4倍高速です。適切なデータ関係の設定により、Adaloアプリはノーコードの典型的な制限をはるかに超えてスケールできます。